Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
Ampronix,  Inc

Мероприятия

29 Aug 2018 - 01 Sep 2018
29 Aug 2018 - 31 Aug 2018
04 Sep 2018 - 06 Sep 2018

Исследователи IBM разрабатывают технологии для лечения заболеваний легких

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 17 Jan 2018
Print article
Сотрудничество исследователей из IBM и швейцарского стартапа docdok.health направлено на разработку набора сенсорных и машинных технологий для улучшения качества жизни пациентов с ХОБЛ (фото любезно предоставлено iStock).
Сотрудничество исследователей из IBM и швейцарского стартапа docdok.health направлено на разработку набора сенсорных и машинных технологий для улучшения качества жизни пациентов с ХОБЛ (фото любезно предоставлено iStock).
Исследователи из International Business Machines Corp. (IBM; Армонк, штат Нью-Йорк, США) и швейцарский стартап docdok.health разработали набор сенсорных и машинных технологий, который смог бы улучшить качество жизни пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ), упростить коммуникацию пациентов с врачами и снизить финансовое бремя для систем здравоохранения.

Клинические испытания, которые должны начаться в Университетской больнице Цюриха (Zurich University Hospital) в начале 2018 года, будут включать до 100 участников, носящих устройства "Интернета вещей" (IoT), в которые будут записываться их симптомы и жизненно важные показатели, такие как интенсивность кашля, цвет мокроты (слюны и слизи), функции легких, скорость дыхания и частота сердечных сокращений, насыщение кислородом, а также физическая активность.

После завершения испытания docdok.health проанализирует данные от множества датчиков, используя алгоритмы машинного обучения, разработанные учеными из IBM, чтобы получить корреляции и шаблоны. В будущем алгоритмы, полученные из этих шаблонов, могут быть использованы для определения статуса и прогрессирования заболевания и прогнозирования острых нарушений. Приложение также позволит делиться предсказаниями через платформу связи docdok.health с лечащими врачами, которые затем смогут определенным способом вмешаться и внести корректировки в лечение для снижения риска повторного возникновения таких острых нарушений.

"Поскольку большинство хронических заболеваний развивается за пределами больницы, нам нужен безопасный способ контролировать пациентов после выписки, — заявил генеральный директор docdok.health доктор Ульрих Мюльнер (Ulrich Muehlner). — В этом проекте мы хотим продемонстрировать, что технологии мобильного здравоохранения могут не только осуществлять регулярную поддержку пациентов в больших масштабах и с низкой стоимостью, но и предоставлять медицинскую помощь, специально предназначенную для индивидуальных потребностей пациентов".

"Поскольку врачи все чаще сталкиваются с хроническими заболеваниями у стареющего населения, мы хотим бросить вызов традиционным посещениям врача и поощрить самообслуживание, предоставляя простые в использовании технологии. Мы должны уметь обнаруживать предострое состояние до того, как пациенту станет хуже и потребуется неотложная помощь", — заявил доктор Кристиан Кларенбах (Christian Clarenbach), лечащий врач отделения пульмонологии в Университетской больнице Цюриха.



Print article

Каналы

Интенсивная терапия

посмотреть канал
В новом исследовании предполагается, что центры неотложной помощи и частные клиники часто используют антибиотики нецелесообразно (фото любезно предоставлено Getty Images).

Центры неотложной помощи могут назначать антибиотики сверх необходимости

В новом исследовании продемонстрировано, что нецелесообразное выписывание антибиотиков пациентам с обычной простудой и респираторными... Читать дальше

Хирургия

посмотреть канал
Профессор Парех работает с хирургической системой da Vinci Xi (фото любезно предоставлено Университетом Майами).

Результаты роботизированной хирургии сопоставимы с открытой хирургией

По результатам масштабного исследования, у пациентов, перенесших минимально инвазивную хирургию, отмечены более низкая кровопотеря,... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
Новое исследование показывает, что повышенный уровень витамина D снижает риск рака молочной железы (фото любезно предоставлено Shutterstock).

Достаточный уровень витамина D заметно снижает риск рака молочной железы

Согласно новому исследованию, более высокие уровни 25-гидроксивитамина D в сыворотке [25(ОН)D] связаны со значительным снижением... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
В новом исследовании утверждается, что наблюдение за развитием осуществляется менее чем для трети детей (фото любезно предоставлено Shutterstock).

Большинство педиатров не уделяют достаточное внимание скринингу развития

В новом исследовании утверждается, что менее одной трети детей младшего возраста проходят обследование развития, а также... Читать дальше

IT

посмотреть канал
Интеграция выводов медицинских устройств в ЭМК улучшает мониторинг пациента (фото любезно предоставлено Shutterstock).

Платформа передачи графиков сигналов в электронную медицинскую карту совершенствует возможности наблюдения

Инновационная интеграция медицинских устройств и платформа анализа данных в режиме реального времени улучшают наблюдение... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в... Читать дальше
Copyright © 2000-2018 Globetech Media. All rights reserved.