Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
Direct Effect Media/Illumina

Мероприятия

29 Aug 2018 - 01 Sep 2018
29 Aug 2018 - 31 Aug 2018
04 Sep 2018 - 06 Sep 2018

Алгоритм искусственного интеллекта может помочь бороться с туберкулезом и гонореей

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 18 May 2018
Print article
Исследователи создали алгоритм, который мог бы помочь программам общественного здравоохранения лучше выявлять и лечить людей с недиагностированными инфекционными заболеваниями (фото любезно предоставлено Shutterstock).
Исследователи создали алгоритм, который мог бы помочь программам общественного здравоохранения лучше выявлять и лечить людей с недиагностированными инфекционными заболеваниями (фото любезно предоставлено Shutterstock).
Исследователи из Инженерной школы Витерби в Университете Южной Калифорнии (University of Southern California; Лос-Анджелес, штат Калифорния, США) создали алгоритм, который мог бы помочь программам общественного здравоохранения лучше выявлять и лечить людей с недиагностированными инфекционными заболеваниями, такими как туберкулез, малярия и гонорея.

Используя данные, в том числе поведенческие, демографические и эпидемические тенденции заболеваний, исследователи создали модель распространения болезней, которая отражает динамику популяции и структуру контактов между людьми. Исследователи использовали компьютерное моделирование для проверки алгоритма на двух реальных случаях: туберкулеза в Индии и гонореи в США. Исследователи обнаружили, что, по сравнению с нынешней политикой в области здравоохранения, алгоритм улучшил работу по сокращению числа случаев заболевания путем обмена информацией об этих заболеваниях с людьми, которые могут быть наиболее подвержены риску.

Оказалось, что алгоритм также более стратегически использовал ресурсы. Исследователи обнаружили, что он сконцентрирован в основном на конкретных группах, а не просто выделяет более высокий бюджет группам с высокой распространенностью заболевания. Это указывает на то, что алгоритм эффективно использует неочевидные шаблоны и извлекает выгоду из тонких взаимодействий между переменными, которые люди не могут определить.

Исследование было опубликовано на Конференции по искусственному интеллекту (AAAI Conference on Artificial Intelligence) 5 февраля 2018 года, а выводы могли бы в будущем разъяснять результаты лечения других вмешательств в области инфекционных заболеваний, таких как ВИЧ или грипп. "Наше исследование показывает, что сложный алгоритм может существенно сократить распространение болезни в целом, — заявил первый автор статьи Брайан Уайлдер (Bryan Wilder). — Мы можем внести большой вклад и даже спасти жизни, просто лучше разобравшись в том, как мы используем наши ресурсы и обмениваемся информацией".

Ссылки по теме:
Университет Южной Калифорнии


Print article

Каналы

Интенсивная терапия

посмотреть канал
В новом исследовании предполагается, что центры неотложной помощи и частные клиники часто используют антибиотики нецелесообразно (фото любезно предоставлено Getty Images).

Центры неотложной помощи могут назначать антибиотики сверх необходимости

В новом исследовании продемонстрировано, что нецелесообразное выписывание антибиотиков пациентам с обычной простудой и респираторными... Читать дальше

Хирургия

посмотреть канал
Профессор Парех работает с хирургической системой da Vinci Xi (фото любезно предоставлено Университетом Майами).

Результаты роботизированной хирургии сопоставимы с открытой хирургией

По результатам масштабного исследования, у пациентов, перенесших минимально инвазивную хирургию, отмечены более низкая кровопотеря,... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
Новое исследование показывает, что повышенный уровень витамина D снижает риск рака молочной железы (фото любезно предоставлено Shutterstock).

Достаточный уровень витамина D заметно снижает риск рака молочной железы

Согласно новому исследованию, более высокие уровни 25-гидроксивитамина D в сыворотке [25(ОН)D] связаны со значительным снижением... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
В новом исследовании утверждается, что наблюдение за развитием осуществляется менее чем для трети детей (фото любезно предоставлено Shutterstock).

Большинство педиатров не уделяют достаточное внимание скринингу развития

В новом исследовании утверждается, что менее одной трети детей младшего возраста проходят обследование развития, а также... Читать дальше

IT

посмотреть канал
Интеграция выводов медицинских устройств в ЭМК улучшает мониторинг пациента (фото любезно предоставлено Shutterstock).

Платформа передачи графиков сигналов в электронную медицинскую карту совершенствует возможности наблюдения

Инновационная интеграция медицинских устройств и платформа анализа данных в режиме реального времени улучшают наблюдение... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в... Читать дальше
Copyright © 2000-2018 Globetech Media. All rights reserved.