Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
Ampronix,  Inc

Алгоритм искусственного интеллекта может помочь бороться с туберкулезом и гонореей

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 18 May 2018
Print article
Исследователи создали алгоритм, который мог бы помочь программам общественного здравоохранения лучше выявлять и лечить людей с недиагностированными инфекционными заболеваниями (фото любезно предоставлено Shutterstock).
Исследователи создали алгоритм, который мог бы помочь программам общественного здравоохранения лучше выявлять и лечить людей с недиагностированными инфекционными заболеваниями (фото любезно предоставлено Shutterstock).
Исследователи из Инженерной школы Витерби в Университете Южной Калифорнии (University of Southern California; Лос-Анджелес, штат Калифорния, США) создали алгоритм, который мог бы помочь программам общественного здравоохранения лучше выявлять и лечить людей с недиагностированными инфекционными заболеваниями, такими как туберкулез, малярия и гонорея.

Используя данные, в том числе поведенческие, демографические и эпидемические тенденции заболеваний, исследователи создали модель распространения болезней, которая отражает динамику популяции и структуру контактов между людьми. Исследователи использовали компьютерное моделирование для проверки алгоритма на двух реальных случаях: туберкулеза в Индии и гонореи в США. Исследователи обнаружили, что, по сравнению с нынешней политикой в области здравоохранения, алгоритм улучшил работу по сокращению числа случаев заболевания путем обмена информацией об этих заболеваниях с людьми, которые могут быть наиболее подвержены риску.

Оказалось, что алгоритм также более стратегически использовал ресурсы. Исследователи обнаружили, что он сконцентрирован в основном на конкретных группах, а не просто выделяет более высокий бюджет группам с высокой распространенностью заболевания. Это указывает на то, что алгоритм эффективно использует неочевидные шаблоны и извлекает выгоду из тонких взаимодействий между переменными, которые люди не могут определить.

Исследование было опубликовано на Конференции по искусственному интеллекту (AAAI Conference on Artificial Intelligence) 5 февраля 2018 года, а выводы могли бы в будущем разъяснять результаты лечения других вмешательств в области инфекционных заболеваний, таких как ВИЧ или грипп. "Наше исследование показывает, что сложный алгоритм может существенно сократить распространение болезни в целом, — заявил первый автор статьи Брайан Уайлдер (Bryan Wilder). — Мы можем внести большой вклад и даже спасти жизни, просто лучше разобравшись в том, как мы используем наши ресурсы и обмениваемся информацией".

Ссылки по теме:
Университет Южной Калифорнии


Print article
Italray

Каналы

Интенсивная терапия

посмотреть канал
Новое исследование показывает, что пациенты часто принимают опиоиды в меньшем количестве, чем было предписано (фото любезно предоставлено iStockPhoto).

Рецептурные дозы опиоидов превышают количество, принимаемое пациентами

Новое исследование показывает, что хирурги назначают опиоидные препараты в среднем в четыре раза большем количестве, чем... Читать дальше

Хирургия

посмотреть канал
Микро-КТ-снимки стента (А) и применение неионизирующей микроволновой спектрометрии (фото предоставлено Каролиной Гальвес Монтон)

Неинвазивный зонд способен отслеживать имплантированные стенты

 В новом исследовании показывается, как неионизирующая микроволновая спектрометрия (non-ionizing microwave spectrometry,... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
В новом исследовании утверждается, что грудное вскармливание уменьшает присутствие устойчивых к лекарствам бактерий (фото любезно предоставлено Getty Images).

Грудное вскармливание защищает от устойчивых к антибиотикам бактерий

Новое исследование показало, что младенцы, которых кормили грудью по меньшей мере в течение шести месяцев, имеют в своей... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
Решение для удаленного мониторинга повседневной деятельности пожилых людей (фото предоставлено Somatix)

Решение для удаленного мониторинга пассивно контролирует деятельность пожилых людей

Распознающая жесты платформа для мониторинга пациентов, включающая устройство для ношения, поможет пожилому населению безопасно... Читать дальше

IT

посмотреть канал
Беспроводной глюкометр Choice (фото любезно предоставлено Amazon).

Amazon представляет бренд медицинских устройств с возможностями беспроводного подключения

Компания Amazon (Сиэтл, штат Вашингтон, США) запустила эксклюзивную линию потребительских медицинских устройств, ориентированных... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в... Читать дальше
Copyright © 2000-2018 Globetech Media. All rights reserved.