Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
ALTO/MARKETING LIMITED

Алгоритм искусственного интеллекта может помочь бороться с туберкулезом и гонореей

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 18 May 2018
Print article
Исследователи создали алгоритм, который мог бы помочь программам общественного здравоохранения лучше выявлять и лечить людей с недиагностированными инфекционными заболеваниями (фото любезно предоставлено Shutterstock).
Исследователи создали алгоритм, который мог бы помочь программам общественного здравоохранения лучше выявлять и лечить людей с недиагностированными инфекционными заболеваниями (фото любезно предоставлено Shutterstock).
Исследователи из Инженерной школы Витерби в Университете Южной Калифорнии (University of Southern California; Лос-Анджелес, штат Калифорния, США) создали алгоритм, который мог бы помочь программам общественного здравоохранения лучше выявлять и лечить людей с недиагностированными инфекционными заболеваниями, такими как туберкулез, малярия и гонорея.

Используя данные, в том числе поведенческие, демографические и эпидемические тенденции заболеваний, исследователи создали модель распространения болезней, которая отражает динамику популяции и структуру контактов между людьми. Исследователи использовали компьютерное моделирование для проверки алгоритма на двух реальных случаях: туберкулеза в Индии и гонореи в США. Исследователи обнаружили, что, по сравнению с нынешней политикой в области здравоохранения, алгоритм улучшил работу по сокращению числа случаев заболевания путем обмена информацией об этих заболеваниях с людьми, которые могут быть наиболее подвержены риску.

Оказалось, что алгоритм также более стратегически использовал ресурсы. Исследователи обнаружили, что он сконцентрирован в основном на конкретных группах, а не просто выделяет более высокий бюджет группам с высокой распространенностью заболевания. Это указывает на то, что алгоритм эффективно использует неочевидные шаблоны и извлекает выгоду из тонких взаимодействий между переменными, которые люди не могут определить.

Исследование было опубликовано на Конференции по искусственному интеллекту (AAAI Conference on Artificial Intelligence) 5 февраля 2018 года, а выводы могли бы в будущем разъяснять результаты лечения других вмешательств в области инфекционных заболеваний, таких как ВИЧ или грипп. "Наше исследование показывает, что сложный алгоритм может существенно сократить распространение болезни в целом, — заявил первый автор статьи Брайан Уайлдер (Bryan Wilder). — Мы можем внести большой вклад и даже спасти жизни, просто лучше разобравшись в том, как мы используем наши ресурсы и обмениваемся информацией".

Ссылки по теме:
Университет Южной Калифорнии


Print article
Italray

Каналы

Интенсивная терапия

посмотреть канал
Движущиеся диатомеи H2O2 могут разрушать колонии биопленок (фото любезно предоставлено ACS).

Скруббер с микропузырьками активно удаляет биопленки

Новая антисептическая система использует энергию микропузырьков для продвижения жестких диатомовых водорослей через поверхность... Читать дальше

Хирургия

посмотреть канал
Новое исследование утверждает, что вдыхание оксида азота может уменьшить осложнения, связанные с почками, после операции (фото любезно предоставлено 123RF).

Ингаляционный оксид азота может снизить риск хирургических осложнений

Введение оксида азота (NO) во время и после операции на сердце может снизить риск развития острых и хронических проблем с... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
Употребление марихуаны может оказать пагубное влияние на исходы беременности (фото предоставлено Thinkstock).

Беременным женщинам рекомендовано воздержаться от употребления марихуаны

При составлении новых клинических нормативов вынесено предложение предупреждать женщин, вынашивающих плод, о том, что употребление... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
Умная таблетница дает возможность эффективного контроля ежедневного приема лекарств (фото любезно предоставлено Qualife).

Умная таблетница улучшает приверженность пациентов к терапии

Умная таблетница станет подходящим решением для людей, вынужденных следовать строгим требованиям осуществления ежедневной... Читать дальше

IT

посмотреть канал
Новое исследование предполагает, что телемедицина может увеличить продолжительность жизни пациента с сердечной недостаточностью (фото любезно предоставлено Alamy).

Телемедицинский контроль за состоянием пациентов повышает продолжительность жизни

По данным нового исследования, телемедицинский контроль за состоянием здоровья снижает частоту госпитализаций и продлевает... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в... Читать дальше
Copyright © 2000-2018 Globetech Media. All rights reserved.