Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
Ampronix,  Inc

Алгоритм искусственного интеллекта может помочь бороться с туберкулезом и гонореей

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 18 May 2018
Print article
Исследователи создали алгоритм, который мог бы помочь программам общественного здравоохранения лучше выявлять и лечить людей с недиагностированными инфекционными заболеваниями (фото любезно предоставлено Shutterstock).
Исследователи создали алгоритм, который мог бы помочь программам общественного здравоохранения лучше выявлять и лечить людей с недиагностированными инфекционными заболеваниями (фото любезно предоставлено Shutterstock).
Исследователи из Инженерной школы Витерби в Университете Южной Калифорнии (University of Southern California; Лос-Анджелес, штат Калифорния, США) создали алгоритм, который мог бы помочь программам общественного здравоохранения лучше выявлять и лечить людей с недиагностированными инфекционными заболеваниями, такими как туберкулез, малярия и гонорея.

Используя данные, в том числе поведенческие, демографические и эпидемические тенденции заболеваний, исследователи создали модель распространения болезней, которая отражает динамику популяции и структуру контактов между людьми. Исследователи использовали компьютерное моделирование для проверки алгоритма на двух реальных случаях: туберкулеза в Индии и гонореи в США. Исследователи обнаружили, что, по сравнению с нынешней политикой в области здравоохранения, алгоритм улучшил работу по сокращению числа случаев заболевания путем обмена информацией об этих заболеваниях с людьми, которые могут быть наиболее подвержены риску.

Оказалось, что алгоритм также более стратегически использовал ресурсы. Исследователи обнаружили, что он сконцентрирован в основном на конкретных группах, а не просто выделяет более высокий бюджет группам с высокой распространенностью заболевания. Это указывает на то, что алгоритм эффективно использует неочевидные шаблоны и извлекает выгоду из тонких взаимодействий между переменными, которые люди не могут определить.

Исследование было опубликовано на Конференции по искусственному интеллекту (AAAI Conference on Artificial Intelligence) 5 февраля 2018 года, а выводы могли бы в будущем разъяснять результаты лечения других вмешательств в области инфекционных заболеваний, таких как ВИЧ или грипп. "Наше исследование показывает, что сложный алгоритм может существенно сократить распространение болезни в целом, — заявил первый автор статьи Брайан Уайлдер (Bryan Wilder). — Мы можем внести большой вклад и даже спасти жизни, просто лучше разобравшись в том, как мы используем наши ресурсы и обмениваемся информацией".

Ссылки по теме:
Университет Южной Калифорнии


Print article
Italray

Каналы

Интенсивная терапия

посмотреть канал
Новое исследование дает основание предполагать, что метод родоразрешения в будущем может оказать влияние на дисфункции мышц тазового дна (фото любезно предоставлено фотобанком iStock).

Дисфункции мышц тазового дна связаны с методом родоразрешения

Новое исследование дает основание предполагать, что вагинальный метод родоразрешения значительно увеличивает вероятность... Читать дальше

Хирургия

посмотреть канал
Изображения конформного ALD-покрытия по краям и углам силикона, полученные с помощью сканирующего электронного микроскопа (фото любезно предоставлено Picosun).

Наноламинатное покрытие продлевает жизнеспособность микроимплантатов

Новое тонкопленочное покрытие на основе метода атомно-слоевого осаждения (atomic layer deposition - ALD) позволяет инкапсулировать... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
В новом исследовании отмечен рост применения психоактивных веществ во время беременности (фото любезно предоставлено фотобанком Dreamstime).

Растет использование амфетамина и опиоидных анальгетиков во время беременности

Возрастающее число случаев применения амфетамина и опиоидных анальгетиков среди беременных женщин оказывает негативное влияние... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
Складные электрические инвалидные коляски Eagle и Electra7 (фото любезно предоставлено Quick N Mobile).

Складные инвалидные коляски с электроприводом улучшают мобильность пользователя

Новые складные инвалидные коляски с электроприводом складываются до размера среднего чемодана всего за три секунды и могут... Читать дальше

IT

посмотреть канал
Watson Health помогает диабетикам поддерживать нормальный уровень глюкозы в крови (фото любезно предоставлено компанией IBM).

Мобильное приложение предупреждает диабетиков об опасных уровнях сахара в крови

Новый инструмент прогнозирования анализирует данные о глюкозе в крови, чтобы определить вероятность возникновения приступа... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в... Читать дальше
Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.