Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
Ampronix,  Inc

Мероприятия

02 Oct 2018 - 03 Oct 2018
05 Oct 2018 - 06 Oct 2018

Программная платформа искусственного интеллекта нацелена на синтез биомедицинских знаний

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 07 Sep 2018
Print article
Платформа искусственного интеллекта компании nference предназначена для помощи ученым в быстром создании целостных непредвзятых гипотез на основе данных (фото любезно предоставлено Shutterstock).
Платформа искусственного интеллекта компании nference предназначена для помощи ученым в быстром создании целостных непредвзятых гипотез на основе данных (фото любезно предоставлено Shutterstock).
Компания nference (Кембридж, штат Массачусетс, США), которая основное внимание уделяет биологическим наукам под управлением искусственного интеллекта (ИИ), разрабатывает программную платформу ИИ для синтеза экспоненциально растущих биомедицинских знаний.

Команда nference, состоящая из успешных серийных технических предпринимателей и ведущих врачей, специалистов по обработке и анализу данных и ученых-исследователей, обучающихся в Массачусетском технологическом институте (Institute of Technology (MIT) и Гарвардской медицинской школе (Harvard Medical School), тесно сотрудничает с фармацевтическими партнерами для решения проблем, связанных с разработкой лекарств и клиническими исследованиями. Работа направлена на неудовлетворенную потребность в идентификации возникающих мишеней и сигнальных путей процессов протекания болезни, стратификацию пациентов в клинических испытаниях и определение приоритетности возможностей жизненного цикла для лекарств в процессе разработки. Платформа ИИ компании nference играет центральную роль в расширении возможностей ученых по быстрому созданию целостных непредвзятых гипотез на основе данных.

nference использует современные нейронные сети (модели мелкого и глубокого обучения) для автоматизированного извлечения знаний из научного, нормативного и коммерческого материала в литературе в режиме реального времени. Платформа позволяет использовать разнообразные приложения, начиная от научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок (НИОКР) и заканчивая коммерческой стратегией и операциями в биологической экосистеме. nference делает биомедицинские знания вычислимыми и создает свою платформу ИИ, чтобы служить соединительной тканью для различных хранилищ информации, которые существуют в учреждениях здравоохранения.

"Естественный язык - это соединительная ткань во всех терапевтических областях и функциях поддержки крупных фармацевтических компаний, — заявил доктор философии Венки Санахараджанян (Venky Soundararajan), основатель и главный научный сотрудник в nference и Qrativ. — Наша платформа ИИ использует комплекс современных нейронных сетей для декодирования структуры литературы. Это ядро помогает установить соответствие между богатым контекстом неструктурированных собраний документов и глубокими биологическими знаниями из структурированных баз данных, охватывающих геномику, до реальных доказательств. Это представляет собой переход парадигмы к свободным от гипотез научным исследованиям и принятию решений, связанных с НИОКР".

"Технология искусственного интеллекта позволяет сделать важный шаг вперед в оцифровке биологии. Подход nference переосмысляет НИОКР крупных фармацевтических компаний, позволяя совершенно новым гипотезам выйти из триангуляции идей в обычно замаскированных структурированных базах данных и неструктурированных текстовых документах, — заявил доктор медицины Диего Миральес (Diego Miralles), научный консультант nference и бывший руководитель Johnson & Johnson Innovation. — Эта мощная платформа делает nference лидером в современной разработке лекарственных препаратов с помощью ИИ".

"В дополнение к расширению возможностей по разработке лекарств, технология искусственного интеллекта имеет потенциал для трансформации клинических испытаний как на ранней, так и на поздней стадиях, позволяя исследователям и фармацевтическим компаниям лучше направлять выбор пациентов и быстрее предвидеть побочные эффекты новых методов лечения, — сказал доктор медицины Майкл Гибсон (Michael Gibson), научный консультант nference и главный исполнительный директор Института Бейма (Baim Institute; бывший Гарвардский Институт клинических исследований) и исследовательского института PERFUSE в Гарвардской медицинской школе.

Ссылки по теме:
nference


Print article

Каналы

Интенсивная терапия

посмотреть канал
Новое исследование утверждает, что система Airblades дешевле в эксплуатации, но менее гигиенична, чем бумажные полотенца (фото любезно предоставлено Alamy).

Больничные осушители рук способствуют распространению болезнетворных микроорганизмов в окружающей среде

В новом исследовании предполагается, что сушильные аппараты со струйным воздухом в больничных туалетных комнатах распространяют... Читать дальше

Хирургия

посмотреть канал
В новом исследовании утверждается, что сердечно-сосудистые события являются основной причиной смерти после некардиологической хирургии (фото любезно предоставлено Shutterstock).

Сердечно-сосудистые события признаны основными факторами, влияющими на смертность после некардиологической хирургии

Согласно данным нового исследования, три четверти всех смертей после некардиологической хирургии связаны с травмой миокарда,... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
Новое исследование утверждает, что физическая активность может помочь женщинам преодолеть переход к менопаузе (фото любезно предоставлено Getty Images).

Менопауза влияет на снижение физической работоспособности

Согласно новому исследованию, статус менопаузы связан с потенциально негативным влиянием на функцию скелетных мышц у женщин... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
В новом исследовании утверждается, что наблюдение за развитием осуществляется менее чем для трети детей (фото любезно предоставлено Shutterstock).

Большинство педиатров не уделяют достаточное внимание скринингу развития

В новом исследовании утверждается, что менее одной трети детей младшего возраста проходят обследование развития, а также... Читать дальше

IT

посмотреть канал
Новое исследование утверждает, что обмен информацией между больницами повышает процент выживших пациентов (фото любезно предоставлено Getty Images).

Обмен медицинской информацией улучшает результаты пациентов при их переводах

В новом исследовании делается вывод о том, что внедрение протоколов обмена медицинской информацией (ОМИ) во время межбольничных... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в... Читать дальше
Copyright © 2000-2018 Globetech Media. All rights reserved.