Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.
Please note that the HospiMedica website is also available in a complete English version
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
Ampronix,  Inc

Мобильное Приложение




Программная платформа искусственного интеллекта нацелена на синтез биомедицинских знаний

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 07 Sep 2018
Print article
Платформа искусственного интеллекта компании nference предназначена для помощи ученым в быстром создании целостных непредвзятых гипотез на основе данных (фото любезно предоставлено Shutterstock).
Платформа искусственного интеллекта компании nference предназначена для помощи ученым в быстром создании целостных непредвзятых гипотез на основе данных (фото любезно предоставлено Shutterstock).
Компания nference (Кембридж, штат Массачусетс, США), которая основное внимание уделяет биологическим наукам под управлением искусственного интеллекта (ИИ), разрабатывает программную платформу ИИ для синтеза экспоненциально растущих биомедицинских знаний.

Команда nference, состоящая из успешных серийных технических предпринимателей и ведущих врачей, специалистов по обработке и анализу данных и ученых-исследователей, обучающихся в Массачусетском технологическом институте (Institute of Technology (MIT) и Гарвардской медицинской школе (Harvard Medical School), тесно сотрудничает с фармацевтическими партнерами для решения проблем, связанных с разработкой лекарств и клиническими исследованиями. Работа направлена на неудовлетворенную потребность в идентификации возникающих мишеней и сигнальных путей процессов протекания болезни, стратификацию пациентов в клинических испытаниях и определение приоритетности возможностей жизненного цикла для лекарств в процессе разработки. Платформа ИИ компании nference играет центральную роль в расширении возможностей ученых по быстрому созданию целостных непредвзятых гипотез на основе данных.

nference использует современные нейронные сети (модели мелкого и глубокого обучения) для автоматизированного извлечения знаний из научного, нормативного и коммерческого материала в литературе в режиме реального времени. Платформа позволяет использовать разнообразные приложения, начиная от научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок (НИОКР) и заканчивая коммерческой стратегией и операциями в биологической экосистеме. nference делает биомедицинские знания вычислимыми и создает свою платформу ИИ, чтобы служить соединительной тканью для различных хранилищ информации, которые существуют в учреждениях здравоохранения.

"Естественный язык - это соединительная ткань во всех терапевтических областях и функциях поддержки крупных фармацевтических компаний, — заявил доктор философии Венки Санахараджанян (Venky Soundararajan), основатель и главный научный сотрудник в nference и Qrativ. — Наша платформа ИИ использует комплекс современных нейронных сетей для декодирования структуры литературы. Это ядро помогает установить соответствие между богатым контекстом неструктурированных собраний документов и глубокими биологическими знаниями из структурированных баз данных, охватывающих геномику, до реальных доказательств. Это представляет собой переход парадигмы к свободным от гипотез научным исследованиям и принятию решений, связанных с НИОКР".

"Технология искусственного интеллекта позволяет сделать важный шаг вперед в оцифровке биологии. Подход nference переосмысляет НИОКР крупных фармацевтических компаний, позволяя совершенно новым гипотезам выйти из триангуляции идей в обычно замаскированных структурированных базах данных и неструктурированных текстовых документах, — заявил доктор медицины Диего Миральес (Diego Miralles), научный консультант nference и бывший руководитель Johnson & Johnson Innovation. — Эта мощная платформа делает nference лидером в современной разработке лекарственных препаратов с помощью ИИ".

"В дополнение к расширению возможностей по разработке лекарств, технология искусственного интеллекта имеет потенциал для трансформации клинических испытаний как на ранней, так и на поздней стадиях, позволяя исследователям и фармацевтическим компаниям лучше направлять выбор пациентов и быстрее предвидеть побочные эффекты новых методов лечения, — сказал доктор медицины Майкл Гибсон (Michael Gibson), научный консультант nference и главный исполнительный директор Института Бейма (Baim Institute; бывший Гарвардский Институт клинических исследований) и исследовательского института PERFUSE в Гарвардской медицинской школе.

Ссылки по теме:
nference


Print article
Centurion Service

Каналы

Интенсивная терапия

посмотреть канал
Система очищения толстой кишки Pure-Vu GEN2 (фото любезно предоставлено Motus GI).

Очищающая система облегчает подготовку кишечника к колоноскопии

Новое устройство обеспечивает безопасное и быстрое очищение плохо подготовленной толстой кишки во время процедуры колоноскопии,... Читать дальше

Хирургия

посмотреть канал
Новая система стента помогает лечить внутричерепные аневризмы (фото любезно предоставлено Stryker).

Система дополнительных стентов помогает проводить лечение аневризмы головного мозга

Новая система стентирования аневризмы помогает хирургам лечить внутричерепные аневризмы с широкой шейкой в сочетании со съемными... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
В новом исследовании утверждается, что задержка перерезания пуповины улучшает миелинизацию (фото предоставлено фотобанком iStockPhoto).

Отсроченное пережатие пуповины ускоряет раннее функциональное развитие

Новое исследование показывает, что пятиминутная задержка при пережатии пупочного канатика приводит к увеличению запасов железа... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
Электрическая стимуляция лба может ослабить симптомы СДВГ (фото любезно предоставлено NeuroSigma).

Адгезивное устройство нейростимуляции помогает лечить СДВГ

Новая система внешней стимуляции тройничного нерва (eTNS) представлена как нефармакологический вариант для педиатрических... Читать дальше

IT

посмотреть канал
Плавающий трехмерный каркас, обеспечивающий эффективный мониторинг тканевой инженерии (фото любезно предоставлено ACS Nano).

3D-картирование тела помогает восстановить поврежденные клетки

В новом исследовании сообщается об инновационной трехмерной (3D) инструментальной технологии картирования, которая может... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в... Читать дальше
Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.