Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.

Please note that the HospiMedica website is also available in a complete English version
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
Advantech Europe

Мобильное Приложение




Искусственный интеллект сэкономит индустрии здравоохранения более 150 млрд долларов США к 2025 году

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 15 Jan 2019
Print article
Ожидается, что к 2025 году ИИ в сфере здравоохранения сможет достичь экономии в размере 150 миллиардов долларов США (фото любезно предоставлено Shutterstock).
Ожидается, что к 2025 году ИИ в сфере здравоохранения сможет достичь экономии в размере 150 миллиардов долларов США (фото любезно предоставлено Shutterstock).
Решения, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), характеризуются реальными преимуществами, такими как автоматическое прогнозирование заболеваний, персонализация путей лечения, интуитивное управление заявками и управление цепочкой поставок в реальном времени, чтобы обеспечить более высокую прибыльность и устойчивое конкурентное преимущество для плательщиков, поставщиков и фармацевтических предприятий. Несмотря на все их достоинства, внедрение таких решений в информационные технологии здравоохранения было медленным из-за стратегических и технологических проблем, и только 15-20% конечных пользователей активно используют ИИ, чтобы добиться реальных изменений в способах оказания медицинской помощи.

Тем не менее ожидается, что ситуация резко изменится в течение следующих трех-пяти лет. Предполагается, что роль ИИ в здравоохранении будет расти с совокупными темпами годового роста на уровне 68,55% в период между 2018 и 2022 годами, достигнув 6,16 миллиардов долларов США. Ожидается, что к 2025 году ИИ и когнитивные вычисления, которые в настоящее время используются в здравоохранении главным образом для решения проблемы сложности и роста объема медицинских данных, позволят сэкономить более 150 миллиардов долларов США для отрасли здравоохранения.

Таковы новейшие результаты Frost & Sullivan, (Санта-Клара, штат Калифорния, США), компании по глобальному управленческому консультированию.

Крупные ИТ-компании, такие как IBM Watson Health, Microsoft, Google, Philips, GE Healthcare, Amazon и Salesforce, в настоящее время делают возможным демократизацию ИИ, предлагая экономически эффективную поддержку инфраструктуры для модульных и специализированных поставщиков и стремясь помочь конечным пользователям охватить точную диагностику, лечение и последующее наблюдение за пациентами и членами их семей по всему спектру медицинской помощи.

В настоящее время США являются глобальным центром медицинского ИИ благодаря своим высоким показателям по семи категориям зрелости ИИ от Frost & Sullivan: инвестициям, инкубатору, инфраструктуре, патентам, талантам, глобальному сотрудничеству и освоению конечными пользователями. Китай уже является доминирующим игроком в сфере искусственного интеллекта, в то время как Япония и Индия постепенно устанавливают свои зоны влияния. С другой стороны, Европа борется за инновации в области искусственного интеллекта из-за ограничительной политики в области данных в регионе.

По словам Frost & Sullivan, ИТ-компании в сфере здравоохранения, заинтересованные в расширении своего бизнеса, найдут возможности для роста в:
• применении искусственного интеллекта для визуализации для проведения дифференциальной диагностики, что было невозможно с устаревшими системами. Также возможно определять региональные "горячие точки" болезней с помощью умных оценок архивных медицинских данных;
• объединении полученных от пациента данных с академическими данными для создания персонализированных вариантов лечения;
• использовании улучшенной клинической документации (УКД), чтобы поставщики способствовали снижению профессионального выгорания врачей. Влияние УКД на управление претензиями и отказами имеет решающее значение;
• использовании платформ управления цепочками доходов на базе ИИ, которые беспрепятственно взаимодействуют с действующим набором плательщиков и автоматически корректируют контент претензий в соответствии с критериями кодирования и возмещения каждого плательщика.

"Искусственный интеллект в сфере ИТ-здравоохранения позволяет многим поставщикам применять точные методы медицины, основанные на интеграции геномных, клинических, финансовых и поведенческих данных пациента в реальном времени для улучшения результатов, — сказал Кустав Чаттерджи (Koustav Chatterjee), аналитик в сфере трансформации здравоохранения. — Для достижения максимального эффекта алгоритмы ИИ также учитывают последние научные данные и нормативные руководящие принципы, прежде чем рекомендовать индивидуальные пути лечения для групп пациентов с высокой степенью риска и высокой стоимостью. ИИ также используется для ускорения процесса оценки пригодности клинических испытаний и создания планов профилактики, которые предполагают использование научно обоснованных препаратов. Тем не менее врачи остаются ключевым лицом, принимающим решения, и должны быть окончательным авторитетом в любом плане ухода на основе ИИ".

"Чтобы добиться успеха, медицинские ИТ-провайдеры должны разработать бизнес-модели на основе ИИ, которые приносят реальную выгоду в виде ощутимого возврата инвестиций для конечных пользователей, — добавил Чаттерджи. — Что еще более важно, нужно понимать, что сгенерированные пациентом данные, которые интерпретируют платформы ИИ, имеют несколько утилит для различных заинтересованных сторон в области здравоохранения. Должно быть обеспечено полное информированное согласие пациентов в сочетании со 100% соблюдением строгих правил использования данных, чтобы они оставались актуальными на рынке".


Ссылки по теме:
Frost & Sullivan


Print article

Каналы

Интенсивная терапия

посмотреть канал
Графеновая стелька и смартфон могут предотвратить возникновение язв при диабетической стопе (фото предоставлено Bonbouton).

Электронная стелька для обуви контролирует состояние диабетической стопы

Стелька, созданная на основе графена, содержит множество встроенных датчиков и способна обнаруживать воспаление, которое... Читать дальше

Хирургия

посмотреть канал
Устройство OrthoSpin (фото предоставлено OrthoSpin).

Ортопедическая роботизированная система способствует выполнению внешней фиксации более удобным образом

Интеллектуальная роботизированная система внешней фиксации поможет решить две основные проблемы, стоящие перед врачами: соблюдение... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
Новое исследование показывает, что роды на дому утраивают риски опасности для новорожденных (фото любезно предоставлено фотобанком iStock Photo).

Родоразрешение в домашних условиях более рискованно, чем в медицинском учреждении

В новом исследовании показывается, что женщины, которые рожают во внебольничных условиях, имеют в три раза большую вероятность... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
Смарт-пижама и датчики, вшитые в её подкладку (фото любезно предоставлено Trisha Andrews/ University of Massachusetts).

Высокотехнологичная пижама контролирует частоту сердечных сокращений и дыхательный ритм

Согласно новому исследованию, физиологические сенсорные устройства, которые могут быть внедрены в одежду для сна, способны... Читать дальше

IT

посмотреть канал
Apple PHR способна систематизировать медицинские записи в четком и понятном хронологическом порядке (фото любезно предоставлено Apple).

Apple открывает функцию электронных медицинских карт iPhone для организаций здравоохранения США

Компания Apple даст возможность любой организации здравоохранения с совместимой электронной медицинской картой (ЭМК) регистрироваться... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в... Читать дальше
Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.