Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
Ampronix,  Inc

Мозговой стетоскоп выявляет бессимптомные приступы эпилепсии

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 24 Apr 2018
Print article
Профессор Йозеф Парвизи (Josef Parvizi) слушает сонифицированную ЭЭГ (фото любезно предоставлено Стэнфордским университетом).
Профессор Йозеф Парвизи (Josef Parvizi) слушает сонифицированную ЭЭГ (фото любезно предоставлено Стэнфордским университетом).
Новое исследование подтверждает, что сонифицирование электроэнцефалограмм (ЭЭГ) может помочь быстро оценить состояние пациентов с подозрением на бессимптомные эпилептические припадки, и сделать это смогут даже неспециалисты.

Исследователи из Школы медицины Стэнфордского университета (штат Калифорния, США) разработали новый метод интерпретации данных ЭЭГ путем преобразования в реальном времени волнового сигнала в звук. Этот метод включает модуляцию находящегося в основе электрофизиологического сигнала в голосовой тон, лежащий в слышимом диапазоне. Чтобы протестировать новый метод, ученые провели исследование с участием 34 студентов-медиков и 30 медсестер (все без предварительной подготовки к анализу ЭЭГ), которые слушали 15-секундную сонифицированную ЭЭГ, а затем пытались определить, соответствует ли она состояниям с приступами или без.

Исследователи выбрали 84 образца ЭЭГ, из которых 7 соответствовали припадочным состояниям, 25 – схожей с припадком активности, а 52 представляли нормальную непериодическую, неритмическую активность. Одноканальные ЭЭГ из левого и правого полушарий были затем преобразованы в звуковые файлы. После четырехминутного тренировочного видеоролика участникам исследования было предложено обозначить каждый аудиообразец как соответствующий или несоответствующий состоянию припадка. Затем их результаты сравнивались с результатами 12 неврологов, прошедших обучение расшифровке ЭЭГ, и 29 студентов-медиков, которые диагностировали те же самые ЭЭГ на визуальном дисплее.

Результаты показали, что неспециалисты, прослушавшие одноканальные ультразвуковые ЭЭГ, выявляли судороги с более высокой чувствительностью (учащиеся – 98%; медсестры – 95%), чем эксперты или неспециалисты, изучавшие те же самые ЭЭГ на визуальном дисплее (неврологи – 88%; студенты – 76%). Кроме того, если в записи ЭЭГ содержались сведения о приступах или подобных приступам проявлениях, неспециалисты, слушая сонифицированные ЭЭГ, оценивали их как таковые с высокой специфичностью (учащиеся – 85%; медсестры – 82%), что было близко к оценкам экспертов или неспециалистов, визуально изучавших ЭЭГ (неврологи – 90%; студенты – 65%). Исследование было опубликовано 20 марта 2018 года в Epilepsia.

“Возможно вы полагаете, что все приступы должны вызывать своего рода судороги, а именно, что пациент, у которого случился приступ, должен упасть на землю и трястись. Но на самом деле это не так, особенно у критически больных пациентов в отделениях интенсивной терапии; около 90% этих пациентов будут иметь бессимптомные припадки, — говорит ведущий автор профессор Йозеф Парвизи (Josef Parvizi), доктор медицины, сотрудник кафедры неврологии. — Эта технология позволит медсестрам, студентам-медикам и самим врачам фактически оценивать состояние их пациентов прямо на месте, и они смогут определить, есть ли у пациента бессимптомные припадки”.

Традиционный подход к интерпретации ЭЭГ требует от врачей с формальной подготовкой визуальной оценки сигналов. Этот подход может быть менее практичным в условиях учреждений экстренной помощи, когда не всегда доступен квалифицированный специалист для анализа ЭЭГ и диагностики текущих бессимптомных припадков, таких как неконвульсивные эпилептические состояния. После преобразования мозговых волн в звук даже неспециалисты могут выявлять бессимптомные приступы - эпилептические припадки без традиционно ожидаемых судорог.



Print article

Каналы

Хирургия

посмотреть канал
В новом исследовании предполагается, что тонзиллэктомия может быть излишней процедурой (фото любезно предоставлено 123rf).

Исследования показывают, что проведение подавляющего большинства тонзиллэктомий является безосновательным

Новое исследование показывает, что семь из каждых восьми детей, у которых удалены миндалины, пользу от этой процедуры получат... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
Силиконовый и солевой грудные имплантаты (фото предоставлено Science Photo Library).

Силиконовые грудные имплантаты имеют связь с редкими заболеваниями

Новое исследование показывает, что силиконовые имплантаты связаны с редкими заболеваниями, аутоиммунными нарушениями и другими... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
Исследования показывают, что пациенты регулярно скрывают информацию о своем здоровье от врачей (фото любезно предоставлено Getty Images).

Пациенты имеют тенденцию скрывать информацию о своем здоровье от врачей

Новое исследование показывает, что пациенты нередко скрывают от своих врачей соответствующую медицинскую информацию, что... Читать дальше

IT

посмотреть канал
В новом исследовании было изучено, могут ли алгоритмы ИИ заменить врачей-людей (фото любезно предоставлено Shutterstock).

Искусственный интеллект может бросить вызов роли врачей

Согласно новому исследованию, системы искусственного интеллекта (ИИ), которые имитируют интеллект человека посредством обучения,... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в... Читать дальше

Бизнес

посмотреть канал
Ожидается, что к 2025 году ИИ в сфере здравоохранения сможет достичь экономии в размере 150 миллиардов долларов США (фото любезно предоставлено Shutterstock).

Искусственный интеллект сэкономит индустрии здравоохранения более 150 млрд долларов США к 2025 году

Решения, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), характеризуются реальными преимуществами, такими как автоматическое... Читать дальше
Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.