Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
Direct Effect Media/Illumina

Мероприятия

29 Aug 2018 - 01 Sep 2018
29 Aug 2018 - 31 Aug 2018
04 Sep 2018 - 06 Sep 2018

Мозговой стетоскоп выявляет бессимптомные приступы эпилепсии

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 24 Apr 2018
Print article
Профессор Йозеф Парвизи (Josef Parvizi) слушает сонифицированную ЭЭГ (фото любезно предоставлено Стэнфордским университетом).
Профессор Йозеф Парвизи (Josef Parvizi) слушает сонифицированную ЭЭГ (фото любезно предоставлено Стэнфордским университетом).
Новое исследование подтверждает, что сонифицирование электроэнцефалограмм (ЭЭГ) может помочь быстро оценить состояние пациентов с подозрением на бессимптомные эпилептические припадки, и сделать это смогут даже неспециалисты.

Исследователи из Школы медицины Стэнфордского университета (штат Калифорния, США) разработали новый метод интерпретации данных ЭЭГ путем преобразования в реальном времени волнового сигнала в звук. Этот метод включает модуляцию находящегося в основе электрофизиологического сигнала в голосовой тон, лежащий в слышимом диапазоне. Чтобы протестировать новый метод, ученые провели исследование с участием 34 студентов-медиков и 30 медсестер (все без предварительной подготовки к анализу ЭЭГ), которые слушали 15-секундную сонифицированную ЭЭГ, а затем пытались определить, соответствует ли она состояниям с приступами или без.

Исследователи выбрали 84 образца ЭЭГ, из которых 7 соответствовали припадочным состояниям, 25 – схожей с припадком активности, а 52 представляли нормальную непериодическую, неритмическую активность. Одноканальные ЭЭГ из левого и правого полушарий были затем преобразованы в звуковые файлы. После четырехминутного тренировочного видеоролика участникам исследования было предложено обозначить каждый аудиообразец как соответствующий или несоответствующий состоянию припадка. Затем их результаты сравнивались с результатами 12 неврологов, прошедших обучение расшифровке ЭЭГ, и 29 студентов-медиков, которые диагностировали те же самые ЭЭГ на визуальном дисплее.

Результаты показали, что неспециалисты, прослушавшие одноканальные ультразвуковые ЭЭГ, выявляли судороги с более высокой чувствительностью (учащиеся – 98%; медсестры – 95%), чем эксперты или неспециалисты, изучавшие те же самые ЭЭГ на визуальном дисплее (неврологи – 88%; студенты – 76%). Кроме того, если в записи ЭЭГ содержались сведения о приступах или подобных приступам проявлениях, неспециалисты, слушая сонифицированные ЭЭГ, оценивали их как таковые с высокой специфичностью (учащиеся – 85%; медсестры – 82%), что было близко к оценкам экспертов или неспециалистов, визуально изучавших ЭЭГ (неврологи – 90%; студенты – 65%). Исследование было опубликовано 20 марта 2018 года в Epilepsia.

“Возможно вы полагаете, что все приступы должны вызывать своего рода судороги, а именно, что пациент, у которого случился приступ, должен упасть на землю и трястись. Но на самом деле это не так, особенно у критически больных пациентов в отделениях интенсивной терапии; около 90% этих пациентов будут иметь бессимптомные припадки, — говорит ведущий автор профессор Йозеф Парвизи (Josef Parvizi), доктор медицины, сотрудник кафедры неврологии. — Эта технология позволит медсестрам, студентам-медикам и самим врачам фактически оценивать состояние их пациентов прямо на месте, и они смогут определить, есть ли у пациента бессимптомные припадки”.

Традиционный подход к интерпретации ЭЭГ требует от врачей с формальной подготовкой визуальной оценки сигналов. Этот подход может быть менее практичным в условиях учреждений экстренной помощи, когда не всегда доступен квалифицированный специалист для анализа ЭЭГ и диагностики текущих бессимптомных припадков, таких как неконвульсивные эпилептические состояния. После преобразования мозговых волн в звук даже неспециалисты могут выявлять бессимптомные приступы - эпилептические припадки без традиционно ожидаемых судорог.



Print article

Каналы

Хирургия

посмотреть канал
Профессор Парех работает с хирургической системой da Vinci Xi (фото любезно предоставлено Университетом Майами).

Результаты роботизированной хирургии сопоставимы с открытой хирургией

По результатам масштабного исследования, у пациентов, перенесших минимально инвазивную хирургию, отмечены более низкая кровопотеря,... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
Новое исследование показывает, что повышенный уровень витамина D снижает риск рака молочной железы (фото любезно предоставлено Shutterstock).

Достаточный уровень витамина D заметно снижает риск рака молочной железы

Согласно новому исследованию, более высокие уровни 25-гидроксивитамина D в сыворотке [25(ОН)D] связаны со значительным снижением... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
В новом исследовании утверждается, что наблюдение за развитием осуществляется менее чем для трети детей (фото любезно предоставлено Shutterstock).

Большинство педиатров не уделяют достаточное внимание скринингу развития

В новом исследовании утверждается, что менее одной трети детей младшего возраста проходят обследование развития, а также... Читать дальше

IT

посмотреть канал
Интеграция выводов медицинских устройств в ЭМК улучшает мониторинг пациента (фото любезно предоставлено Shutterstock).

Платформа передачи графиков сигналов в электронную медицинскую карту совершенствует возможности наблюдения

Инновационная интеграция медицинских устройств и платформа анализа данных в режиме реального времени улучшают наблюдение... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в... Читать дальше

Бизнес

посмотреть канал
Royal Philips приобрела Remote Diagnostic Technologies, чтобы укрепить свои позиции на рынке реанимации и экстренной помощи (фото любезно предоставлено Wisegeek).

Philips приобретает Remote Diagnostic Technologies для расширения предложений терапевтической медицины

Royal Philips (Амстердам, Нидерланды) приобрела Remote Diagnostic Technologies (Хэмпшир, Великобритания), которая предлагает... Читать дальше
Copyright © 2000-2018 Globetech Media. All rights reserved.