Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
Varex Imaging

Рентгенологический анализ на основе искусственного интеллекта равноценен диагнозу ортопедического хирурга

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 24 Jul 2017
Print article
Примеры изображений набора данных, представленные сетям для классификации (фото любезно предоставлено Максом Гордоном / Больница Дандерюда).
Примеры изображений набора данных, представленные сетям для классификации (фото любезно предоставлено Максом Гордоном / Больница Дандерюда).
В новом исследовании предполагается, что алгоритмы глубокого обучения с искусственным интеллектом (ИИ) могут сравниться с человеческими возможностями при диагностике переломов по ортопедическим рентгенограммам.

Исследователи из Каролинского института (Karolinska Institutet - KI; Сольна, Швеция), Королевского технологического института (Royal Institute of Technology - KTH; Стокгольм, Швеция) и Больницы Дандерюда (Danderyd Hospital; Швеция) рассмотрели 256 000 рентгеновских снимков запястья, кисти и голеностопа, хранящихся в больнице Дандерюда, классифицируя их по четырем переменным - перелом, латерализация, часть тела и проекция. Затем были изучены пять сетей глубокого обучения, причем наиболее точная сеть сравнивалась с золотым стандартом для переломов.

Затем сети глубокого обучения были обучены выявлению переломов в двух третях рентгенограмм под руководством исследователей, после чего были независимо проанализированы оставшиеся изображения, совершенно новые для программы ИИ. Анализы сравнивали с диагнозами, поставленными двумя старшими ортопедическими хирургами, которые рассматривали изображения с тем же разрешением, что и сеть. Результаты показали, что при выявлении латерализации, частей тела и проекции все сети показали точность не менее 90%.

Окончательная точность переломов оценивалась в 83% в случае наиболее эффективной сети, что было эквивалентно показателю старших ортопедических хирургов, когда им были представлены изображения с тем же разрешением, что и сети. По мнению научных сотрудников, ИИ имеет потенциал показывать еще лучшие результаты с доступом к большему количеству данных, и поэтому они приступили к последующему исследованию, которое будет включать весь ортопедический архив больницы Дандерюда, содержащий более миллиона рентгенограмм высокого разрешения. Исследование было опубликовано 6 июля 2017 года в журнале Acta Orthopaedica.

"Наше исследование показывает, что сети ИИ могут делать оценки наравне со специалистами-людьми, и мы надеемся, что сможем добиться даже лучших результатов с помощью рентгеновских изображений высокого разрешения, — заявил старший автор доктор медицины Макс Гордон (Max Gordon), помощник консультанта по ортопедии в Больнице Дандерюда. — Если мы сможем вернуться к нашим цифровым архивам, станет возможно провести обширные исследования по выживанию, развитию болезней и трудоспособности - исследования, которыми нельзя было заняться из-за объема данных для обработки".

Глубокое обучение является частью более широкого семейства методов машинного обучения, основанного на представлении данных обучения, а не на конкретных задачах. Метод включает в себя алгоритмы искусственной нейронной сети, которые используют каскад многих слоев нелинейных блоков обработки информации для извлечения и преобразования признаков, причем каждый последующий слой использует выход из предыдущего слоя в качестве входных данных для формирования иерархического представления.

Ссылки по теме:
Каролинский институт
Королевский технологический институт
Больница Дандерюда




Print article
Mercury Medical
NUVO

Каналы

Интенсивная терапия

посмотреть канал
Платформа Masimo Root с акустическим датчиком дыхания RAS-45 выполняет мониторинг и предоставляет возможность подключения к компьютеру (фото предоставлено Masimo).

Миниатюрный акустический сенсор может контролировать скорость дыхания

Новая акустическая система мониторинга рассчитана на неинвазивное и непрерывное измерение скорости дыхания с использованием... Читать дальше

Хирургия

посмотреть канал
MasSpec Pen обнаруживает раковые ткани во время операции (фото любезно предоставлено Техасским университетом в Остине).

Новое устройство способно обнаруживать рак через десять секунд

В новом исследовании описывается ручная система масс-спектрометрии, которая позволяет во время операции анализировать ткани... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
Как показывают результаты недавно проведенного исследования, фибромиомы матки не оказывают влияния на самопроизвольный аборт (фото любезно предоставлено фотобанком iStock).

Связь самопроизвольного аборта и фибромиом матки поставлена под сомнение

Новое исследование подрывает общепринятое мнение о том, что фибромиомы матки могут вызывать самопроизвольные аборты.... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
Новое исследование утверждает, что слишком большое количество пройденных тестов может нанести больше вреда, чем оказаться полезным (фото любезно предоставлено Medicimage).

Раннее выявление заболеваний не всегда идет на пользу

В настоящий момент медицинская техника способна обнаруживать состояния и предвестники болезни, в случае с которыми лечение... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Визуализация новой больницы Columbia Jiaxing (изображение любезно предоставлено Columbia China).

Columbia China построит новую больницу в Цзясине

Columbia China (Шанхай, Китай) начала строительство больницы Columbia Jiaxing в провинции Чжэцзян. Многопрофильная больница... Читать дальше

Бизнес

посмотреть канал
Прогнозы сообщают, что мировой рынок носимых медицинских устройств вырастет с совокупными темпами годового роста более 9% к 2021 году (фото любезно предоставлено iStock).

Выявлены главные тенденции, влияющие на рынок глобальных носимых устройств

По прогнозам, мировой рынок носимых медицинских изделий будет расти с совокупными темпами годового роста (СГТР) более 9%... Читать дальше
Copyright © 2000-2017 Globetech Media. All rights reserved.