Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
Ampronix

Рентгенологический анализ на основе искусственного интеллекта равноценен диагнозу ортопедического хирурга

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 24 Jul 2017
Print article
Примеры изображений набора данных, представленные сетям для классификации (фото любезно предоставлено Максом Гордоном / Больница Дандерюда).
Примеры изображений набора данных, представленные сетям для классификации (фото любезно предоставлено Максом Гордоном / Больница Дандерюда).
В новом исследовании предполагается, что алгоритмы глубокого обучения с искусственным интеллектом (ИИ) могут сравниться с человеческими возможностями при диагностике переломов по ортопедическим рентгенограммам.

Исследователи из Каролинского института (Karolinska Institutet - KI; Сольна, Швеция), Королевского технологического института (Royal Institute of Technology - KTH; Стокгольм, Швеция) и Больницы Дандерюда (Danderyd Hospital; Швеция) рассмотрели 256 000 рентгеновских снимков запястья, кисти и голеностопа, хранящихся в больнице Дандерюда, классифицируя их по четырем переменным - перелом, латерализация, часть тела и проекция. Затем были изучены пять сетей глубокого обучения, причем наиболее точная сеть сравнивалась с золотым стандартом для переломов.

Затем сети глубокого обучения были обучены выявлению переломов в двух третях рентгенограмм под руководством исследователей, после чего были независимо проанализированы оставшиеся изображения, совершенно новые для программы ИИ. Анализы сравнивали с диагнозами, поставленными двумя старшими ортопедическими хирургами, которые рассматривали изображения с тем же разрешением, что и сеть. Результаты показали, что при выявлении латерализации, частей тела и проекции все сети показали точность не менее 90%.

Окончательная точность переломов оценивалась в 83% в случае наиболее эффективной сети, что было эквивалентно показателю старших ортопедических хирургов, когда им были представлены изображения с тем же разрешением, что и сети. По мнению научных сотрудников, ИИ имеет потенциал показывать еще лучшие результаты с доступом к большему количеству данных, и поэтому они приступили к последующему исследованию, которое будет включать весь ортопедический архив больницы Дандерюда, содержащий более миллиона рентгенограмм высокого разрешения. Исследование было опубликовано 6 июля 2017 года в журнале Acta Orthopaedica.

"Наше исследование показывает, что сети ИИ могут делать оценки наравне со специалистами-людьми, и мы надеемся, что сможем добиться даже лучших результатов с помощью рентгеновских изображений высокого разрешения, — заявил старший автор доктор медицины Макс Гордон (Max Gordon), помощник консультанта по ортопедии в Больнице Дандерюда. — Если мы сможем вернуться к нашим цифровым архивам, станет возможно провести обширные исследования по выживанию, развитию болезней и трудоспособности - исследования, которыми нельзя было заняться из-за объема данных для обработки".

Глубокое обучение является частью более широкого семейства методов машинного обучения, основанного на представлении данных обучения, а не на конкретных задачах. Метод включает в себя алгоритмы искусственной нейронной сети, которые используют каскад многих слоев нелинейных блоков обработки информации для извлечения и преобразования признаков, причем каждый последующий слой использует выход из предыдущего слоя в качестве входных данных для формирования иерархического представления.

Ссылки по теме:
Каролинский институт
Королевский технологический институт
Больница Дандерюда




Print article

Каналы

Интенсивная терапия

посмотреть канал
Image

Излучение света цифровыми устройствами способствует возникновению дисфункции сна

Согласно новому исследованию, синий свет, излучаемый экранами электронных устройств, подавляет выработку мелатонина за счет... Читать дальше

Хирургия

посмотреть канал
Новое исследование утверждает, что задержки в неотложной хирургии приводят к большему количеству смертей (фото любезно предоставлено Оттавской больницей).

Задержки в неотложной хирургии связаны с более высоким риском смерти

Отсроченный доступ в операционную для неотложной хирургии повышает уровень смертности, удлиняет сроки пребывания в больнице... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
Новое исследование дает основание предполагать, что старая технология диагностической визуализации может дать новую надежду для лечения бесплодия (фото любезно предоставлено MNT).

Промывание фаллопиевых труб снижает вероятность бесплодия

Новое исследование дает основание предполагать, что гистеросальпингография, технология флюороскопической визуализации со... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
Image

Программа выписки из больницы улучшает осведомленность пациентов относительно ухода за собой

Стандартизованная больничная программа предоставляет пациентам и опекунам информацию, необходимую им для дальнейшего ухода на дому.... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Image

Американское кардиологическое общество инициировало программу пороков клапанов сердца в Китае

Американское кардиологическое общество (American College of Cardiology - ACC; Вашингтон, округ Колумбия, США) совместно с... Читать дальше

Бизнес

посмотреть канал
Philips заключила окончательное соглашение о слиянии по приобретению Spectranetics, поставщика решений для сосудистого вмешательства и управления электродами (фото любезно предоставлено iStock).

Philips приобретет Spectranetics Corporation

Royal Philips (Амстердам, Нидерланды) заключила окончательное соглашение о слиянии для приобретения Spectranetics Corporation... Читать дальше
Copyright © 2000-2017 Globetech Media. All rights reserved.