Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
Control-X Medical

Рентгенологический анализ на основе искусственного интеллекта равноценен диагнозу ортопедического хирурга

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 24 Jul 2017
Print article
Примеры изображений набора данных, представленные сетям для классификации (фото любезно предоставлено Максом Гордоном / Больница Дандерюда).
Примеры изображений набора данных, представленные сетям для классификации (фото любезно предоставлено Максом Гордоном / Больница Дандерюда).
В новом исследовании предполагается, что алгоритмы глубокого обучения с искусственным интеллектом (ИИ) могут сравниться с человеческими возможностями при диагностике переломов по ортопедическим рентгенограммам.

Исследователи из Каролинского института (Karolinska Institutet - KI; Сольна, Швеция), Королевского технологического института (Royal Institute of Technology - KTH; Стокгольм, Швеция) и Больницы Дандерюда (Danderyd Hospital; Швеция) рассмотрели 256 000 рентгеновских снимков запястья, кисти и голеностопа, хранящихся в больнице Дандерюда, классифицируя их по четырем переменным - перелом, латерализация, часть тела и проекция. Затем были изучены пять сетей глубокого обучения, причем наиболее точная сеть сравнивалась с золотым стандартом для переломов.

Затем сети глубокого обучения были обучены выявлению переломов в двух третях рентгенограмм под руководством исследователей, после чего были независимо проанализированы оставшиеся изображения, совершенно новые для программы ИИ. Анализы сравнивали с диагнозами, поставленными двумя старшими ортопедическими хирургами, которые рассматривали изображения с тем же разрешением, что и сеть. Результаты показали, что при выявлении латерализации, частей тела и проекции все сети показали точность не менее 90%.

Окончательная точность переломов оценивалась в 83% в случае наиболее эффективной сети, что было эквивалентно показателю старших ортопедических хирургов, когда им были представлены изображения с тем же разрешением, что и сети. По мнению научных сотрудников, ИИ имеет потенциал показывать еще лучшие результаты с доступом к большему количеству данных, и поэтому они приступили к последующему исследованию, которое будет включать весь ортопедический архив больницы Дандерюда, содержащий более миллиона рентгенограмм высокого разрешения. Исследование было опубликовано 6 июля 2017 года в журнале Acta Orthopaedica.

"Наше исследование показывает, что сети ИИ могут делать оценки наравне со специалистами-людьми, и мы надеемся, что сможем добиться даже лучших результатов с помощью рентгеновских изображений высокого разрешения, — заявил старший автор доктор медицины Макс Гордон (Max Gordon), помощник консультанта по ортопедии в Больнице Дандерюда. — Если мы сможем вернуться к нашим цифровым архивам, станет возможно провести обширные исследования по выживанию, развитию болезней и трудоспособности - исследования, которыми нельзя было заняться из-за объема данных для обработки".

Глубокое обучение является частью более широкого семейства методов машинного обучения, основанного на представлении данных обучения, а не на конкретных задачах. Метод включает в себя алгоритмы искусственной нейронной сети, которые используют каскад многих слоев нелинейных блоков обработки информации для извлечения и преобразования признаков, причем каждый последующий слой использует выход из предыдущего слоя в качестве входных данных для формирования иерархического представления.

Ссылки по теме:
Каролинский институт
Королевский технологический институт
Больница Дандерюда




Print article
FIME - Informa

Каналы

Интенсивная терапия

посмотреть канал
Гемостатический гидрогель, аналогичный Jell-O, уплотняется в ранах, контролируя кровотечения (фото любезно предоставлено TAMU).

Инъекционный материал останавливает кровотечение и способствует заживлению ран

Инъекционный гидрогель на основе каппа-каррагинана (κCA), естественного полисахарида, обычно используемого в качестве загустителя... Читать дальше

Хирургия

посмотреть канал
Процедура пересадки шейного нерва в позвонке С7 (фото любезно предоставлено М.К. Женг (M.X. Zheng)/Университет Фудань).

Пересадка шейного нерва улучшает функцию при спастическом параличе руки

Согласно новому исследованию, пересадка контралатерального нерва в шейном позвонке С7 может принести пользу пациентам, имеющим... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
Новое исследование показывает, что после родов женщины подвергаются более высокому риску сердечной недостаточности (фото любезно предоставлено Getty Images).

Исследование свидетельствует о высоком уровне риска СН у женщин после родов

В ходе нового исследования установлено, что женщины подвергаются наибольшему риску сердечной недостаточности (СН) в течение... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
Высокотехнологичные носки подсказывают медсестрам, что пациент встал с постели (фото любезно предоставлено Palarum).

Инновационные носки уменьшают вероятность падений и несчастных случаев

Новая высокотехнологичная система способна значительно сократить частоту падений пациентов, а у медсестер снизить чувство... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в... Читать дальше

Бизнес

посмотреть канал
Исследователи создали алгоритм, который мог бы помочь программам общественного здравоохранения лучше выявлять и лечить людей с недиагностированными инфекционными заболеваниями (фото любезно предоставлено Shutterstock).

Алгоритм искусственного интеллекта может помочь бороться с туберкулезом и гонореей

Исследователи из Инженерной школы Витерби в Университете Южной Калифорнии (University of Southern California; Лос-Анджелес,... Читать дальше
Copyright © 2000-2018 Globetech Media. All rights reserved.