Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
Ampronix,  Inc

Одной лишь технологии распознавания речи недостаточно для качественного результата расшифровки клинических заметок

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 03 Sep 2018
Print article
Согласно новому исследованию, заметок, создаваемых с использованием системы распознавания речи, недостаточно для точного документирования (фото любезно предоставлено Nuance).
Согласно новому исследованию, заметок, создаваемых с использованием системы распознавания речи, недостаточно для точного документирования (фото любезно предоставлено Nuance).
Программное обеспечение распознавания речи (РР) служит ценным инструментом для аннотирования клинических заметок, однако оно не может служить единственным компонентом процесса расшифровки, как утверждается в новом исследовании.

Исследователи из Женской больницы Бригама (Brigham and Women’s Hospital - BWH; Бостон, штат Массачусетс, США), Центральной больницы штата Массачусетс (Massachusetts General Hospital - MGH; Бостон, США), Колорадского университета (University of Colorado; Аврора, США) и других учреждений провели исследование с целью изучения качества документирования при помощи распознавания речи на протяжении всего процесса диктовки. Для этого была собрана случайная выборка из 83 офисных заметок, 75 выписок из истории болезни и 59 оперативных заметок, продиктованных 144 врачами, использующими платформу Dragon Medical 360 | eScription.

Затем были идентифицированы ошибки при записи в документе, сгенерированном РР, документе, отредактированном медицинским расшифровщиком, и утвержденной врачом записи. Каждый документ сравнивался со стандартом критерия, созданным из оригинальной аудиозаписи и обзора медицинской карты. Результаты и критерии включали коэффициент ошибок, среднее число ошибок на документ, частоту ошибок по общему типу (например, удаление), семантический тип (например, лекарство) и клиническое значение. Исследователи также рассмотрели изменчивость по характеристике врача, типу заметок и учреждению.

Затем исследователи рассмотрели документы на четырех отдельных этапах (оригинальная аудиозапись, распознавание речи, медицинский расшифровщик, утвержденная врачом запись), отметив время, необходимое для диктовки и обзора каждой записи. На каждом этапе частота ошибок включала клиническую информацию в 15,8%, 26,9% и 25,9% случаев соответственно; 5,7%, 8,9% и 6,4% были признаны клинически значимыми. В 217 клинических заметках 7,4% слов были неправильно расшифрованы с помощью автоматизированного распознавания речи, но частота ошибок снизилась до 0,4% после пересмотра клинических заметок медицинским расшифровщиком и снизилась до 0,3% после того, как врач утвердил заметки. Исследование было опубликовано 6 июля 2018 года в журнале JAMA Network Open.

Клиническая документация является одним из наиболее трудоемких и дорогостоящих аспектов использования системы электронных медицинских карт (ЭМК). Технология РР, автоматический перевод голоса в текст, была использована для клинической документации с 1980-х годов. Существует два типа систем РР - непосредственное РР, в которых врачи диктуют напрямую в поля для ввода текста в ЭМК и редактируют их перед сохранением документа, и серверные системы РР, в которых текст после РР редактируется профессиональным медицинским расшифровщиком и отправляется обратно врачу для ознакомления.

Ссылки по теме:
Женская больница Бригама
Центральная больница штата Массачусетс
Колорадский университет



Print article

Каналы

Интенсивная терапия

посмотреть канал
AIIR в городской больнице Тайбэя (фото любезно предоставлено Reuters/Corbis).

Высокое отрицательное давление ограничивает распространение в воздухе загрязняющих веществ

Согласно новому исследованию, высокое отрицательное давление в больничных изоляторах эффективно ограничивает распространение... Читать дальше

Хирургия

посмотреть канал
В новом исследовании предполагается, что тонзиллэктомия может быть излишней процедурой (фото любезно предоставлено 123rf).

Исследования показывают, что проведение подавляющего большинства тонзиллэктомий является безосновательным

Новое исследование показывает, что семь из каждых восьми детей, у которых удалены миндалины, пользу от этой процедуры получат... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
Силиконовый и солевой грудные имплантаты (фото предоставлено Science Photo Library).

Силиконовые грудные имплантаты имеют связь с редкими заболеваниями

Новое исследование показывает, что силиконовые имплантаты связаны с редкими заболеваниями, аутоиммунными нарушениями и другими... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
Исследования показывают, что пациенты регулярно скрывают информацию о своем здоровье от врачей (фото любезно предоставлено Getty Images).

Пациенты имеют тенденцию скрывать информацию о своем здоровье от врачей

Новое исследование показывает, что пациенты нередко скрывают от своих врачей соответствующую медицинскую информацию, что... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в... Читать дальше

Бизнес

посмотреть канал
Ожидается, что к 2025 году ИИ в сфере здравоохранения сможет достичь экономии в размере 150 миллиардов долларов США (фото любезно предоставлено Shutterstock).

Искусственный интеллект сэкономит индустрии здравоохранения более 150 млрд долларов США к 2025 году

Решения, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), характеризуются реальными преимуществами, такими как автоматическое... Читать дальше
Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.