Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
Ampronix,  Inc

Искусственный интеллект становится необходимым для обучения следующего поколения медицинских работников

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 24 Oct 2018
Print article
Новое исследование утверждает, что будущее медицинское образование должно включать в себя искусственный интеллект и машинное обучение (фото любезно предоставлено Getty Images).
Новое исследование утверждает, что будущее медицинское образование должно включать в себя искусственный интеллект и машинное обучение (фото любезно предоставлено Getty Images).
В новом исследовании предполагается, что подготовка медицинских специалистов следующего поколения к использованию методов машинного обучения (МО) позволит прийти к новой, революционной обработке данных.

Исследователи из Медицинской школы Бостонского университета (Boston University School of Medicine - BUMC; штат Массачусетс, США) выполнили поиск информации в PubMed, чтобы выявить количество публикаций в области МО с начала текущего десятилетия. Они обнаружили, что в то время как общее число работ увеличилось, число публикаций, связанных с неполным и полным высшим медицинским образованием на местах, оставалось относительно неизменным с 2010 года, и в общей сложности было проведено всего 16 исследований. Понимая необходимость обучения студентов и стажеров в BUMC обращению с методами МО, исследователи разработали и представили вводный курс.

Курс предназначен для обучения следующего поколения медицинских специалистов и молодых исследователей с биомедицинским и биологическим образованием концепциям МО, чтобы помочь подготовить их к грядущей революции в области обработки данных. Исследователи полагают, что если в медицинское образование внедрить учебную программу МО, врачи в будущем смогут понять условия и сферы практического применения, в которых искусственный интеллект (ИИ) будет способен потенциально принести пользу клиническому принятию решений и управлению на ранней стадии своей карьеры. В дальнейшем, когда настанет время практики, эти инструменты можно будет использовать более эффективно. Данное концептуальное исследование было опубликовано в журнале NPJ Digital Medicine в сентябре 2018 года.

"Широкая общественность полностью осознает, что представляет собой ИИ и какое влияние он может оказать на медицинские результаты, например предоставление врачам улучшенной диагностики. Однако если медицинские учреждения не начнут преподавать студентам-медикам теорию об ИИ и способах его применения в лечении пациентов, то продвижение технологии будет ограничено в использовании и воздействии на уход за пациентами, — сказал ведущий автор Виджая Колачалама (Vijaya Kolachalama), доктор философии. — Технология без знания врача о ее потенциале и применении не имеет смысла и не будет способна оптимизировать расходы на здравоохранение".

Рост популярности методов МО для медицинских применений очевидна из-за увеличения объема исследований, количества продуктов, получающих одобрения регулирующих органов, и предпринимательства в течение последних нескольких лет. За последние пять лет финансирование венчурного капитала для медицинских учреждений по внедрению ИИ составило около 3,6 миллиардов долларов США, что подчеркивает возрастающую ценность, которую МО потенциально представляет для медицинского сообщества.

Ссылки по теме:
Медицинская школа Бостонского университета


Print article

Каналы

Интенсивная терапия

посмотреть канал
AIIR в городской больнице Тайбэя (фото любезно предоставлено Reuters/Corbis).

Высокое отрицательное давление ограничивает распространение в воздухе загрязняющих веществ

Согласно новому исследованию, высокое отрицательное давление в больничных изоляторах эффективно ограничивает распространение... Читать дальше

Хирургия

посмотреть канал
В новом исследовании предполагается, что тонзиллэктомия может быть излишней процедурой (фото любезно предоставлено 123rf).

Исследования показывают, что проведение подавляющего большинства тонзиллэктомий является безосновательным

Новое исследование показывает, что семь из каждых восьми детей, у которых удалены миндалины, пользу от этой процедуры получат... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
Силиконовый и солевой грудные имплантаты (фото предоставлено Science Photo Library).

Силиконовые грудные имплантаты имеют связь с редкими заболеваниями

Новое исследование показывает, что силиконовые имплантаты связаны с редкими заболеваниями, аутоиммунными нарушениями и другими... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
Исследования показывают, что пациенты регулярно скрывают информацию о своем здоровье от врачей (фото любезно предоставлено Getty Images).

Пациенты имеют тенденцию скрывать информацию о своем здоровье от врачей

Новое исследование показывает, что пациенты нередко скрывают от своих врачей соответствующую медицинскую информацию, что... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в... Читать дальше

Бизнес

посмотреть канал
Ожидается, что к 2025 году ИИ в сфере здравоохранения сможет достичь экономии в размере 150 миллиардов долларов США (фото любезно предоставлено Shutterstock).

Искусственный интеллект сэкономит индустрии здравоохранения более 150 млрд долларов США к 2025 году

Решения, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), характеризуются реальными преимуществами, такими как автоматическое... Читать дальше
Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.