Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.
Please note that the HospiMedica website is also available in a complete English version
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
Advantech Europe

Мобильное Приложение




Алгоритм машинного обучения позволяет диагностировать рак шейки матки

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 25 Mar 2019
Print article
Переносной кольпоскоп EVA3 с присоединенным смартфоном (фото любезно предоставлено компанией MobileODT).
Переносной кольпоскоп EVA3 с присоединенным смартфоном (фото любезно предоставлено компанией MobileODT).
Новый кольпоскоп использует алгоритм автоматизированной визуальной оценки, чтобы диагностировать рак шейки матки после получения единственного снимка.

Система Enhanced Visual Assessment 3 (EVA3) производства компании MobileODT (Тель-Авив, Израиль) представляет собой компактный кольпоскоп, разработанный для продолжительной работы и возможности его переноски. Конструктивные особенности включают ультраяркий управляемый источник света с поперечной поляризацией (для уменьшения яркости), КМОП-датчик (комплементарный металло-оксидный полупроводник) с разрешением на 13 мегапикселей и мощную увеличивающую линзу с 4X оптическим/16X цифровым зумом, которая обеспечивает рабочее расстояние 225-400 мм. Перезаряжающаяся батарея с длительным сроком службы обеспечивает до 10 часов непрерывного использования.

Программное обеспечение с защищенным доступом позволяет осуществить визуализацию шейки матки в режиме реального времени с помощью фильтров, улучшающих качество изображения, которые могут быть применены непосредственно к полученным изображениям. Безопасное управление данными, поступающими в электронном формате, позволяет пользователям вносить в историю болезни информацию о случаях заболевания, добавлять комментарии и экспортировать информацию в электронную медицинскую карту, упрощая организацию рабочего процесса в медицинских учреждениях. Кроме того, информационная система, расположенная в облаке (EVA Cloud), повышает возможности контроля качества и обеспечивает безопасный доступ к оперативным данным для того, чтобы контролировать эффективность использования оборудования, устанавливать случаи заболевания, собирать анонимные статистические данные пациентов.

Кольпоскоп EVA в настоящее время применяется в 29 странах, имеет возможность использования в работе технологии подключения смартфона и дополнительного интеллектуального модуля для диагностики рака шейки матки, чтобы улучшить выявление злокачественных новообразований. Дополнительный алгоритм автоматизированной визуальной оценки может определять сомнительные патологические изменения с большей надежностью, чем традиционное цитологическое исследование с помощью пап-теста, и с более высоким уровнем точности, чем это могут сделать опытные специалисты по проведению кольпоскопии, как было обосновано Национальным институтом онкологии США (Роквилл, штат Мэриленд, США) и Национальной медицинской библиотекой (Бетесда, штат Мэриленд, США).

"Чтобы перенести эту новую технологию из лаборатории в медицинскую практику было необходимо продумать практическое применение. Система EVA - единственный кольпоскоп на рынке, готовый обеспечивать автоматизированную визуальную оценку на месте предоставления медицинских услуг, — сказал Ариэль Бири (Ariel Beery), генеральный директор компании MobileODT. — Мы в восторге от нового алгоритма автоматизированной визуальной оценки и перспективы, которую это оборудование открывает в борьбе с раком шейки матки. Наша команда гордится тем, что может сделать доступным кольпоскоп, использующий алгоритм автоматизированной визуальной оценки, чтобы охватить большее количество женщин и спасти больше жизней".

Рак шейки матки является четвертым из наиболее распространенных злокачественных новообразований у женщин, и больше чем 500 000 новых случаев наблюдается ежегодно во всем мире. Два наиболее распространенных метода обнаружения включают мазок по Папаниколау, который может быть выполнен неспециалистом, и кольпоскопию, которая требует визуализации шейки матки, используя гинекологическое зеркало и кольпоскоп, и квалифицированного специалиста, способного проводить исследование. Во многих малообеспеченных регионах трудно найти кольпоскопы и людей, которые умеют их использовать.

Ссылки по теме:
MobileODT


Print article
CIRS
Centurion Service

Каналы

Интенсивная терапия

посмотреть канал
Незаметный пластырь CAM, контролирующий работу сердца (фото любезно предоставлено Bardydx).

Амбулаторный пластырь улучшает дистанционный мониторинг работы сердца

Простой в применении и удобный для пациента пластырь, накладываемый на область сердца, обеспечивает неинвазивное, диагностически... Читать дальше

Хирургия

посмотреть канал
Новый сферический аппликатор поможет улучшить проведение открытой хирургической абляции (фото любезно предоставлено Innoblative Designs).

Электрохирургический аппарат поможет усовершенствовать процедуру РЧА

Новый аппликатор одновременно обеспечивает радиочастотную абляцию (РЧА) и доставляет физиологический раствор для коагуляции... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
Определено различие между числом пациентов, самостоятельно обратившихся за скринингом, и фактической частотой скрининга на рак шейки матки (фото любезно предоставлено фотобанком Corbis).

Частота скрининга на рак шейки матки снижается у более молодых женщин

По результатам нового исследования было сделано заключение, что процент женщин, проверенных на рак шейки матки, может быть... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
Система имплантируемых электродов системы Stentrode (фото любезно предоставлено Synchron).

Нейронный интерфейс использует человеческие мысли для управления медицинскими устройствами

Новая технология нейронного интерфейса может восстановить способность к коммуникации у пациентов с тяжелым параличом, вызванным... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в... Читать дальше

Бизнес

посмотреть канал
Ожидается, что к концу 2028 года мировой рынок многопараметрического мониторинга пациентов достигнет 6 миллиардов долларов США (фото любезно предоставлено CMI Health).

Мировой рынок многопараметрического мониторинга пациентов достигнет 6 миллиардов долларов США к 2028 году

Ожидается, что мировой рынок многопараметрического мониторинга пациентов будет расти с совокупными темпами годового роста... Читать дальше
Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.