Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.

Please note that the HospiMedica website is also available in a complete English version
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
Ampronix,  Inc

Мобильное Приложение




Алгоритм машинного обучения позволяет диагностировать рак шейки матки

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 25 Mar 2019
Print article
Переносной кольпоскоп EVA3 с присоединенным смартфоном (фото любезно предоставлено компанией MobileODT).
Переносной кольпоскоп EVA3 с присоединенным смартфоном (фото любезно предоставлено компанией MobileODT).
Новый кольпоскоп использует алгоритм автоматизированной визуальной оценки, чтобы диагностировать рак шейки матки после получения единственного снимка.

Система Enhanced Visual Assessment 3 (EVA3) производства компании MobileODT (Тель-Авив, Израиль) представляет собой компактный кольпоскоп, разработанный для продолжительной работы и возможности его переноски. Конструктивные особенности включают ультраяркий управляемый источник света с поперечной поляризацией (для уменьшения яркости), КМОП-датчик (комплементарный металло-оксидный полупроводник) с разрешением на 13 мегапикселей и мощную увеличивающую линзу с 4X оптическим/16X цифровым зумом, которая обеспечивает рабочее расстояние 225-400 мм. Перезаряжающаяся батарея с длительным сроком службы обеспечивает до 10 часов непрерывного использования.

Программное обеспечение с защищенным доступом позволяет осуществить визуализацию шейки матки в режиме реального времени с помощью фильтров, улучшающих качество изображения, которые могут быть применены непосредственно к полученным изображениям. Безопасное управление данными, поступающими в электронном формате, позволяет пользователям вносить в историю болезни информацию о случаях заболевания, добавлять комментарии и экспортировать информацию в электронную медицинскую карту, упрощая организацию рабочего процесса в медицинских учреждениях. Кроме того, информационная система, расположенная в облаке (EVA Cloud), повышает возможности контроля качества и обеспечивает безопасный доступ к оперативным данным для того, чтобы контролировать эффективность использования оборудования, устанавливать случаи заболевания, собирать анонимные статистические данные пациентов.

Кольпоскоп EVA в настоящее время применяется в 29 странах, имеет возможность использования в работе технологии подключения смартфона и дополнительного интеллектуального модуля для диагностики рака шейки матки, чтобы улучшить выявление злокачественных новообразований. Дополнительный алгоритм автоматизированной визуальной оценки может определять сомнительные патологические изменения с большей надежностью, чем традиционное цитологическое исследование с помощью пап-теста, и с более высоким уровнем точности, чем это могут сделать опытные специалисты по проведению кольпоскопии, как было обосновано Национальным институтом онкологии США (Роквилл, штат Мэриленд, США) и Национальной медицинской библиотекой (Бетесда, штат Мэриленд, США).

"Чтобы перенести эту новую технологию из лаборатории в медицинскую практику было необходимо продумать практическое применение. Система EVA - единственный кольпоскоп на рынке, готовый обеспечивать автоматизированную визуальную оценку на месте предоставления медицинских услуг, — сказал Ариэль Бири (Ariel Beery), генеральный директор компании MobileODT. — Мы в восторге от нового алгоритма автоматизированной визуальной оценки и перспективы, которую это оборудование открывает в борьбе с раком шейки матки. Наша команда гордится тем, что может сделать доступным кольпоскоп, использующий алгоритм автоматизированной визуальной оценки, чтобы охватить большее количество женщин и спасти больше жизней".

Рак шейки матки является четвертым из наиболее распространенных злокачественных новообразований у женщин, и больше чем 500 000 новых случаев наблюдается ежегодно во всем мире. Два наиболее распространенных метода обнаружения включают мазок по Папаниколау, который может быть выполнен неспециалистом, и кольпоскопию, которая требует визуализации шейки матки, используя гинекологическое зеркало и кольпоскоп, и квалифицированного специалиста, способного проводить исследование. Во многих малообеспеченных регионах трудно найти кольпоскопы и людей, которые умеют их использовать.

Ссылки по теме:
MobileODT


Print article

Каналы

Интенсивная терапия

посмотреть канал
Графеновая стелька и смартфон могут предотвратить возникновение язв при диабетической стопе (фото предоставлено Bonbouton).

Электронная стелька для обуви контролирует состояние диабетической стопы

Стелька, созданная на основе графена, содержит множество встроенных датчиков и способна обнаруживать воспаление, которое... Читать дальше

Хирургия

посмотреть канал
Устройство OrthoSpin (фото предоставлено OrthoSpin).

Ортопедическая роботизированная система способствует выполнению внешней фиксации более удобным образом

Интеллектуальная роботизированная система внешней фиксации поможет решить две основные проблемы, стоящие перед врачами: соблюдение... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
Новое исследование показывает, что роды на дому утраивают риски опасности для новорожденных (фото любезно предоставлено фотобанком iStock Photo).

Родоразрешение в домашних условиях более рискованно, чем в медицинском учреждении

В новом исследовании показывается, что женщины, которые рожают во внебольничных условиях, имеют в три раза большую вероятность... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
Смарт-пижама и датчики, вшитые в её подкладку (фото любезно предоставлено Trisha Andrews/ University of Massachusetts).

Высокотехнологичная пижама контролирует частоту сердечных сокращений и дыхательный ритм

Согласно новому исследованию, физиологические сенсорные устройства, которые могут быть внедрены в одежду для сна, способны... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в... Читать дальше

Бизнес

посмотреть канал
Повышенные требования к мониторингу пациентов способствуют увеличению количества оборудования для фетального и неонатального ухода (фото любезно предоставлено openPR).

Усиление мониторинга стимулирует рост мирового рынка фетального и неонатального оборудования

По прогнозам специалистов, мировой рынок фетального и неонатального оборудования будет расти с совокупными темпами годового... Читать дальше
Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.