Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.

Please note that the HospiMedica website is also available in a complete English version
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
Ampronix,  Inc

Мобильное Приложение




Система отслеживания движения собирает данные о состоянии здоровья и поведении пациентов

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 05 Jun 2019
Print article
В новом исследовании предполагается, что отраженные радиоволны могут идентифицировать поведенческие паттерны (фото любезно предоставлено MIT).
В новом исследовании предполагается, что отраженные радиоволны могут идентифицировать поведенческие паттерны (фото любезно предоставлено MIT).
В новом исследовании описывается, как маломощная система радиочастотного (РЧ) отслеживания может дать представление о том, как люди взаимодействуют друг с другом и окружающей средой.

Система Marko, разрабатываемая в Массачусетском технологическом институте (MIT, Кембридж, MA, США), функционирует путем излучения радиочастотных сигналов с постоянной скоростью 30 импульсов в секунду. Когда сигнал отражается, он создает карту, разделенную на вертикальные и горизонтальные кадры, которая сообщает, где люди находятся в трехмерном (3D) пространстве. Вертикальные рамки захватывают высоту и конструкции, горизонтальные рамки определяют общее положение. По мере того как индивидуумы передвигаются по пространству, система анализирует РЧ рамки, чтобы сгенерировать короткие траектории – траклеты (tracklets).

Чтобы натренировать систему и маркировать индивидуумов, пользователям выдаются маломощные датчики акселерометра, которые предназначены для обозначения отраженных РЧ сигналов согласно соответствующим идентификаторам с помощью алгоритма, коррелирующего характеристики ускорения с характеристиками движения. Например, когда пользователи ходят, ускорение колеблется, но превращается в прямую линию, когда они останавливаются. Когда между данными ускорения и траклетами соответствие устанавливается наилучшим образом, траклет помечается идентификатором определенного пользователя. Датчики не нуждаются в подзарядке, и после тренировки системы пользователям больше не нужно их носить.

Затем научные работники протестировали Marko в шести локациях: два вспомогательных жилых помещения, три квартиры, в которых живут пары, и один таунхаус с четырьмя жителями. Исследование продемонстрировало способность системы различать людей исключительно по радиочастотным сигналам. В одном из домов для престарелых исследователи наблюдали за пациенткой с деменцией, которая часто находилась в возбужденном состоянии. Сопоставив периоды её ускоренного хождения с данными из журнала посетителей, удалось определить, что пациентка была более возбуждена в течение нескольких дней после семейных визитов. Исследование было представлено на ежегодной конференции Human Factors in Computing Systems, состоявшейся в мае 2019 года в Глазго (Великобритания).

“Мы живём в море беспроводных сигналов, и то, каким образом мы двигаемся и ходим, меняет отражения этих сигналов. Мы разработали систему, которая прислушивается к таким отражениям, чтобы лучше понять поведение и состояние здоровья людей, — сказал ведущий автор Чень-Ю Сю (Chen-Yu Hsu), докторант. — Видео – более инвазивный метод. Использование радиосигналов для выполнения всей этой работы обеспечивает хороший баланс между получением некоторого уровня полезной информации, но не причиняет дискомфорт людям”.

“По сравнению с использованием камер, это решение – менее богатая данными и более целенаправленная модель сбора информации, что очень приветствуется с точки зрения конфиденциальности пользователей, — прокомментировала профессор Сесилия Масколо (Cecilia Mascolo), доктор философии, сотрудник кафедры компьютерных наук и технологий Кембриджского университета (Великобритания). — Однако полученные данные всё же достаточно богаты и точны, что может принести пользу, например, при уходе за пожилыми людьми, мониторинге соблюдения терапии или даже при оказании помощи в больничном учреждении”.

Ссылки по теме:
Massachusetts Institute of Technology


Print article

Каналы

Интенсивная терапия

посмотреть канал
Графеновая стелька и смартфон могут предотвратить возникновение язв при диабетической стопе (фото предоставлено Bonbouton).

Электронная стелька для обуви контролирует состояние диабетической стопы

Стелька, созданная на основе графена, содержит множество встроенных датчиков и способна обнаруживать воспаление, которое... Читать дальше

Хирургия

посмотреть канал
Устройство OrthoSpin (фото предоставлено OrthoSpin).

Ортопедическая роботизированная система способствует выполнению внешней фиксации более удобным образом

Интеллектуальная роботизированная система внешней фиксации поможет решить две основные проблемы, стоящие перед врачами: соблюдение... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
Новое исследование показывает, что роды на дому утраивают риски опасности для новорожденных (фото любезно предоставлено фотобанком iStock Photo).

Родоразрешение в домашних условиях более рискованно, чем в медицинском учреждении

В новом исследовании показывается, что женщины, которые рожают во внебольничных условиях, имеют в три раза большую вероятность... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
Смарт-пижама и датчики, вшитые в её подкладку (фото любезно предоставлено Trisha Andrews/ University of Massachusetts).

Высокотехнологичная пижама контролирует частоту сердечных сокращений и дыхательный ритм

Согласно новому исследованию, физиологические сенсорные устройства, которые могут быть внедрены в одежду для сна, способны... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в... Читать дальше

Бизнес

посмотреть канал
Повышенные требования к мониторингу пациентов способствуют увеличению количества оборудования для фетального и неонатального ухода (фото любезно предоставлено openPR).

Усиление мониторинга стимулирует рост мирового рынка фетального и неонатального оборудования

По прогнозам специалистов, мировой рынок фетального и неонатального оборудования будет расти с совокупными темпами годового... Читать дальше
Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.