Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
Direct Effect Media/Illumina

Носимая технология помогает контролировать здоровье младенцев

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 19 Mar 2018
Print article
Прототип гибкого чувствительного элемента, заполненного графеновой эмульсией (фото любезно предоставлено Университетом Сассекса).
Прототип гибкого чувствительного элемента, заполненного графеновой эмульсией (фото любезно предоставлено Университетом Сассекса).
Функциональные жидкие структуры могут вскоре начать использоваться для разработки пригодных для ношения медицинских технологий, таких как детские пижамы.

Исследователи из Университета Сассекса (Брайтон, Соединенное Королевство) и Университета Брайтона (Соединенное Королевство) создают функциональные жидкие структуры путем эмульгирования графена (или других двумерных наноматериалов) в воде и масле для создания функциональных макроскопических сборок. Из-за жидкофазной эксфолиации графена жидкостные структуры проявляют электропроводность путем межчастичного туннелирования. Жидкостная графеновая технология настолько чувствительна, что когда канал или трубка, удерживающие жидкость, растягиваются даже на небольшую длину, происходит изменение проводимости жидкости.

Эта технология открывает путь для ряда носимых гибких жидкостных датчиков, которые могут применяться как устройства для измерения деформаций. С коэффициентом тензочувствительности около 40 - самым высоким показателем в жидкости - датчики могут быть интегрированы в браслет типа фитнес-трекера или внедрены в ткань сенсорного жилета для измерения частоты дыхания и движения. Поскольку такие датчики практически незаметны, они могут также использоваться для людей с опасными для жизни состояниями, такими как апноэ во сне. Кроме того, поскольку графен является дешевым в производстве, эта новая, прорывная технология должна стать доступной. Исследование было опубликовано 9 января 2018 года в журнале Nanoscale.

"То, что мы сделали, похоже на заправку для салата: встряхивая вместе воду и масло, можно получить крошечные капельки одной жидкости, плавающей в другой, потому что они не смешиваются, — сказал ведущий автор Мэтью Лардж (Matthew Large), доктор философии из Университета Сассекса. — Обычно капли собирались вместе, и жидкости со временем отделялись, как капли в лавовой лампе. Мы решили эту проблему, добавив графен. Графен атомарной толщины находится на поверхности капель и удерживает их от слияния".

"В этом новом типе проводящей жидкости интересно то, насколько она чувствительна к растяжению. Когда частицы графена собираются вокруг капель жидкости, электроны могут перескакивать от одной частицы к другой, поэтому вся жидкость является проводящей, — заключил доктор Лардж. — Когда мы растягиваем наши датчики, мы сжимаем и деформируем капли, и это перемещает частицы графена дальше друг от друга и значительно усложняет движение электронов по всей системе. Чувствительность нового типа датчика деформации на самом деле намного выше, чем у многих существующих технологий, и это самое чувствительное устройство на основе жидкости, о котором когда-либо сообщалось".

Графен - монослойная решетка типа пчелиных сот, состоящая из атомов углерода, которая сочетает в себе наибольшую механическую прочность, когда-либо измеренную в любом материале (естественном или искусственном) с очень малым весом и высокой эластичностью. Он также обладает уникальными оптическими и фототермическими свойствами, которые позволяют ему выделять энергию в виде тепла в ответ на освещение, и очень высокой электропроводностью. За получение графена Андрей Гейм и Константин Новоселов из Манчестерского университета (University of Manchester; Великобритания) были награждены Нобелевской премией по физике в 2010 году.

Ссылки по теме:
Университет Сассекса



Print article
Radcal
FIME - Informa

Каналы

Интенсивная терапия

посмотреть канал
Окрашенные клетки эпидермиса, культивированные на пептиде A5G81 (фото предоставлено Guillermo Ameer /Northwestern University).

Антиоксидантный перевязочный материал ускоряет заживление ран у диабетиков

Как утверждается в новом исследовании, гидрогелевая регенерирующая повязка, принимающая форму тела, способна активировать... Читать дальше

Хирургия

посмотреть канал
Внутриматочный тампонадный баллон (фото любезно предоставлено Alpha Image).

Внутриматочная баллонная тампонада улучшает остановку кровотечения

В новом исследовании было продемонстрировано, что использование внутриматочного баллона связано со значительно меньшей потребностью... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
Новое исследование показывает, что после родов женщины подвергаются более высокому риску сердечной недостаточности (фото любезно предоставлено Getty Images).

Исследование свидетельствует о высоком уровне риска СН у женщин после родов

В ходе нового исследования установлено, что женщины подвергаются наибольшему риску сердечной недостаточности (СН) в течение... Читать дальше

IT

посмотреть канал
Решение для управления запасами Unifia предназначено для упрощения эндоскопического рабочего процесса (фото любезно предоставлено Olympus).

Программная платформа отслеживает использование и стерилизацию эндоскопов

Инновационное решение для управления технологическими процессами и снабжением обеспечивает оптимальную эффективность и безопасность... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в... Читать дальше

Бизнес

посмотреть канал
Новые исследования показывают, что машинное обучение может улучшить инструменты цифрового здравоохранения, способствуя выполнению обычных рабочих процессов и помогая врачам оценивать риск пациента (фото любезно предоставлено iStock).

Машинное обучение является перспективным в поддержке медицинских решений

Ряд исследований, представленных на 67-й Ежегодной научной сессии Американской кардиологической коллегии (American College... Читать дальше
Copyright © 2000-2018 Globetech Media. All rights reserved.