Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
Ampronix,  Inc

Алгоритм искусственного интеллекта помогает выявить переломы запястья

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 30 Oct 2018
Print article
Технология искусственного интеллекта может помочь выявить переломы запястья (фото любезно предоставлено Getty Images).
Технология искусственного интеллекта может помочь выявить переломы запястья (фото любезно предоставлено Getty Images).
Инновационное диагностическое программное обеспечение использует искусственный интеллект (ИИ) для анализа двумерных рентгенограмм запястья на признаки перелома дистального отдела лучевой кости.

Программная платформа OsteoDetect от компании Imagen Technologies (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США) анализирует задне-передний и медиально-латеральный рентгеновские снимки запястий у взрослых пациентов с подозрением на травму, чтобы идентифицировать и выделить области перелома дистального отдела лучевой кости. Программное обеспечение для машинного обучения предназначено для использования в качестве вспомогательного инструмента для врачей в различных условиях, в том числе для первичной медико-санитарной помощи, неотложной медицины и неотложной специализированной помощи, такой как ортопедия, и не предназначено для того, чтобы полностью заменить обзор рентгенограммы и дачу клинической оценки человеком.

Ретроспективное исследование 1000 рентгенограмм, в которых оценивалась независимая эффективность алгоритма анализа изображений OsteoDetect для обнаружения и локализации переломов, который параллельно проводился тремя сертифицированными хирургами-ортопедами, подтвердило, что их эффективность при обнаружении переломов запястья была улучшена с использованием программного обеспечения, включая повышенную чувствительность, специфичность, а также положительные и отрицательные прогностические значения, по сравнению с эффективностью без использования ИИ в соответствии со стандартной клинической практикой.

"Алгоритмы ИИ обладают огромным потенциалом для диагностики и лечения заболеваний. Данное программное обеспечение может помочь врачам быстрее обнаруживать переломы запястья и лучше их диагностировать”, — заявил доктор философии Роберт Окс (Robert Ochs), заместитель директора по радиационной безопасности и диагностике in vitro в Центре по медицинским изделиям и радиационной безопасности (CDRH) Управления США по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств (FDA).

Переломы дистального отдела лучевой кости случаются при повреждении участка лучевой кости, ближайшего к запястью; запястье может быть деформировано и локтевая кость также может быть сломана. Диагностика обычно основывается на симптомах пациента и подтверждается рентгеновскими снимками. Лечение осуществляется путем наложения гипса на время до шести недель или проведения операции, которая обычно бывает необходима, если поверхность сустава не выравнивается, лучевая кость слишком короткая или поверхность сопряжения лучевой кости наклоняется более чем на 10% назад.

Ссылки по теме:
Imagen Technologies


Print article

Каналы

Интенсивная терапия

посмотреть канал
AIIR в городской больнице Тайбэя (фото любезно предоставлено Reuters/Corbis).

Высокое отрицательное давление ограничивает распространение в воздухе загрязняющих веществ

Согласно новому исследованию, высокое отрицательное давление в больничных изоляторах эффективно ограничивает распространение... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
Силиконовый и солевой грудные имплантаты (фото предоставлено Science Photo Library).

Силиконовые грудные имплантаты имеют связь с редкими заболеваниями

Новое исследование показывает, что силиконовые имплантаты связаны с редкими заболеваниями, аутоиммунными нарушениями и другими... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
Исследования показывают, что пациенты регулярно скрывают информацию о своем здоровье от врачей (фото любезно предоставлено Getty Images).

Пациенты имеют тенденцию скрывать информацию о своем здоровье от врачей

Новое исследование показывает, что пациенты нередко скрывают от своих врачей соответствующую медицинскую информацию, что... Читать дальше

IT

посмотреть канал
3D-принтер в лаборатории профессора Шломо Магдасси (фото любезно предоставлено Еврейским университетом).

Новая платформа обеспечивает возможность печати индивидуальных 3D-препаратов

Новая технологическая платформа использует трехмерную (3D) печать для создания нестандартных лекарственных капсул из гидрогелей... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в... Читать дальше

Бизнес

посмотреть канал
Ожидается, что к 2025 году ИИ в сфере здравоохранения сможет достичь экономии в размере 150 миллиардов долларов США (фото любезно предоставлено Shutterstock).

Искусственный интеллект сэкономит индустрии здравоохранения более 150 млрд долларов США к 2025 году

Решения, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), характеризуются реальными преимуществами, такими как автоматическое... Читать дальше
Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.