Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.
Please note that the HospiMedica website is also available in a complete English version
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
Ampronix,  Inc

Мобильное Приложение




Алгоритм машинного обучения позволяет диагностировать рак шейки матки

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 25 Mar 2019
Print article
Переносной кольпоскоп EVA3 с присоединенным смартфоном (фото любезно предоставлено компанией MobileODT).
Переносной кольпоскоп EVA3 с присоединенным смартфоном (фото любезно предоставлено компанией MobileODT).
Новый кольпоскоп использует алгоритм автоматизированной визуальной оценки, чтобы диагностировать рак шейки матки после получения единственного снимка.

Система Enhanced Visual Assessment 3 (EVA3) производства компании MobileODT (Тель-Авив, Израиль) представляет собой компактный кольпоскоп, разработанный для продолжительной работы и возможности его переноски. Конструктивные особенности включают ультраяркий управляемый источник света с поперечной поляризацией (для уменьшения яркости), КМОП-датчик (комплементарный металло-оксидный полупроводник) с разрешением на 13 мегапикселей и мощную увеличивающую линзу с 4X оптическим/16X цифровым зумом, которая обеспечивает рабочее расстояние 225-400 мм. Перезаряжающаяся батарея с длительным сроком службы обеспечивает до 10 часов непрерывного использования.

Программное обеспечение с защищенным доступом позволяет осуществить визуализацию шейки матки в режиме реального времени с помощью фильтров, улучшающих качество изображения, которые могут быть применены непосредственно к полученным изображениям. Безопасное управление данными, поступающими в электронном формате, позволяет пользователям вносить в историю болезни информацию о случаях заболевания, добавлять комментарии и экспортировать информацию в электронную медицинскую карту, упрощая организацию рабочего процесса в медицинских учреждениях. Кроме того, информационная система, расположенная в облаке (EVA Cloud), повышает возможности контроля качества и обеспечивает безопасный доступ к оперативным данным для того, чтобы контролировать эффективность использования оборудования, устанавливать случаи заболевания, собирать анонимные статистические данные пациентов.

Кольпоскоп EVA в настоящее время применяется в 29 странах, имеет возможность использования в работе технологии подключения смартфона и дополнительного интеллектуального модуля для диагностики рака шейки матки, чтобы улучшить выявление злокачественных новообразований. Дополнительный алгоритм автоматизированной визуальной оценки может определять сомнительные патологические изменения с большей надежностью, чем традиционное цитологическое исследование с помощью пап-теста, и с более высоким уровнем точности, чем это могут сделать опытные специалисты по проведению кольпоскопии, как было обосновано Национальным институтом онкологии США (Роквилл, штат Мэриленд, США) и Национальной медицинской библиотекой (Бетесда, штат Мэриленд, США).

"Чтобы перенести эту новую технологию из лаборатории в медицинскую практику было необходимо продумать практическое применение. Система EVA - единственный кольпоскоп на рынке, готовый обеспечивать автоматизированную визуальную оценку на месте предоставления медицинских услуг, — сказал Ариэль Бири (Ariel Beery), генеральный директор компании MobileODT. — Мы в восторге от нового алгоритма автоматизированной визуальной оценки и перспективы, которую это оборудование открывает в борьбе с раком шейки матки. Наша команда гордится тем, что может сделать доступным кольпоскоп, использующий алгоритм автоматизированной визуальной оценки, чтобы охватить большее количество женщин и спасти больше жизней".

Рак шейки матки является четвертым из наиболее распространенных злокачественных новообразований у женщин, и больше чем 500 000 новых случаев наблюдается ежегодно во всем мире. Два наиболее распространенных метода обнаружения включают мазок по Папаниколау, который может быть выполнен неспециалистом, и кольпоскопию, которая требует визуализации шейки матки, используя гинекологическое зеркало и кольпоскоп, и квалифицированного специалиста, способного проводить исследование. Во многих малообеспеченных регионах трудно найти кольпоскопы и людей, которые умеют их использовать.

Ссылки по теме:
MobileODT


Print article

Каналы

Интенсивная терапия

посмотреть канал
BIOMONITOR III ICM (фото любезно предоставлено BIOTRONIK).

Инъекционный кардиомонитор упрощает процесс обнаружения аритмии

Новый инъекционный кардиомонитор (ИКМ) документирует подозрение на аритмию или обморок невыявленной этиологии , обеспечивая... Читать дальше

Хирургия

посмотреть канал
Контрольный список ВОЗ по хирургической безопасности способен сократить число случаев послеоперационных смертей (фото любезно предоставлено Getty Images).

Контрольный список по хирургической безопасности снижает послеоперационную смертность

Внедрение Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ; Женева, Швейцария) "Контрольного списка по хирургической безопасности"... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
В новом исследовании утверждается, что задержка перерезания пуповины улучшает миелинизацию (фото предоставлено фотобанком iStockPhoto).

Отсроченное пережатие пуповины ускоряет раннее функциональное развитие

Новое исследование показывает, что пятиминутная задержка при пережатии пупочного канатика приводит к увеличению запасов железа... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
Новое исследование показывает, что управляемая разумом робототехника способна помочь парализованным (фото любезно предоставлено CMU).

Управляемая силой мысли роботизированная рука поможет парализованным пациентам

Неинвазивный нейрокомпьютерный интерфейс (НКИ) позволяет использовать силу мысли для роботизированной руки, которая способна... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в... Читать дальше

Бизнес

посмотреть канал
Разработка беспроводных интеллектуальных шприцевых насосов является одной из ключевых тенденций на мировом рынке интеллектуальных шприцевых насосов (фото любезно предоставлено компанией Smiths Medical).

Беспроводные шприцевые насосы - ключевая тенденция на мировом рынке шприцевых насосов

Прогнозируется, что мировой рынок интеллектуальных шприцевых насосов будет расти с совокупными темпами годового роста (СТГР)... Читать дальше
Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.