Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.
Please note that the HospiMedica website is also available in a complete English version
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
BUTLER TILL MEDIA

Мобильное Приложение




Монитор оценки кровопотери окажет помощь при послеродовом кровотечении

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 22 Aug 2019
Print article
Система управления жидкостью Triton (фото любезно предоставлено Gauss Surgical).
Система управления жидкостью Triton (фото любезно предоставлено Gauss Surgical).
Интраоперационная платформа для мониторинга кровопотери способствует более надежному определению послеродового кровотечения, позволяет проводить более ранние вмешательства и улучшает экономию средств по сравнению с визуальной оценкой кровопотери.

Система контроля жидкостей Triton от компании Gauss Surgical (Лос-Альтос, штат Калифорния, США) использует компьютерное зрение и алгоритмы машинного обучения для оценки кровопотери в реальном времени путем анализа изображений хирургических губок и контейнеров, снятых на планшет Apple. Система имеет интуитивно понятный интерфейс, который требует минимального обучения и легко интегрируется в действующий хирургический рабочий процесс. Во время операции член команды разворачивает покрытые кровью хирургические губки в сторону камеры iPad и нажимает на педаль, чтобы сделать снимок. Изображения обрабатываются с помощью алгоритмов в облаке, которые оценивают количество содержащейся крови.

В исследовании, проведенном в больнице Маунт-Синай (Mount Sinai Hospital; Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США), результаты более чем 3807 родов, отслеживаемых с помощью систем Triton при всех случаях (учитывались вагинальные роды и кесаревы сечения), сравнивались с результатами предыдущего года, когда кровопотери оценивались визуально. Как выяснилось, система Triton в четыре раза чаще смогла распознавать вагинальные кровотечения (2,2% против 0,5% в контроле) и удвоила идентификацию кровотечения при кесаревом сечении (12,6% против 6,4%). При использовании системы Triton увеличилось количество случаев необходимости переливания крови в родильном отделении, улучшилось применение вторичных утеротоников, а также снизилась средняя доза переливания. Исследование было представлено на вебинаре, проведенном в больнице Маунт-Синай в июле 2019 года.

"Как было продемонстрировано в исследовании, эффективное получение точной информации о кровопотерях в режиме реального времени имеет решающее значение для успешной реализации протокола управления кровотечением, — сказал ведущий автор Даниэль Кац (Daniel Katz), доктор медицины, директор исследования акушерской анестезии в больнице Маунт-Синай. — Система Triton помогает раньше обнаруживать кровопотери и позволяет поставщикам услуг здравоохранения оказывать более качественную помощь пациентам".

"Платформа Triton, основанная на искусственном интеллекте, даёт возможность компании Gauss сосредоточиться на улучшении контроля послеродового кровотечения, которое является основной предотвратимой причиной материнской заболеваемости и смертности в Соединенных Штатах Америки, — сказал основатель и генеральный директор Gauss Surgical Сиддарт Сатиш (Siddarth Satish). — Мы в восторге от результатов, полученных из больницы Маунт-Синай, которые демонстрируют, каким образом Triton помогает нашим клиентам добиваться успеха при оказании помощи матерям".

Ожидаемая кровопотеря является важной мерой во время любой операции, в частности для того, чтобы узнать, сколько крови необходимо подготовить к переливанию. До сих пор это было довольно-таки трудной задачей, и врачам приходилось взвешивать наполненные кровью губки, салфетки и простыни, чтобы угадать соотношение гемоглобин-гематокрит и другие параметры.

Ссылки по теме:
Gauss Surgical


Print article

Каналы

Интенсивная терапия

посмотреть канал
Панель инструментов DynoCapture в режиме онлайн отображает показатели здоровья (фото любезно предоставлено DynoSense).

Основные показатели жизнедеятельности смогут находиться под контролем облачной системы

В инновационном беспроводном устройстве предусмотрена связь со смартфонами или сторонними специализированными приложениями,... Читать дальше

Женское здоровье

посмотреть канал
В новом исследовании утверждается, что задержка перерезания пуповины улучшает миелинизацию (фото предоставлено фотобанком iStockPhoto).

Отсроченное пережатие пуповины ускоряет раннее функциональное развитие

Новое исследование показывает, что пятиминутная задержка при пережатии пупочного канатика приводит к увеличению запасов железа... Читать дальше

Уход за пациентами

посмотреть канал
Доктор Кара Бернс и медицинское ‘селфи‘ (фото любезно предоставлено Карой Бернс).

Пациентам предоставлена возможность делиться медицинскими изображениями

Новое исследование показывает, что обмен клинически значимыми данными, собранными пациентами или лицами, осуществляющими... Читать дальше

IT

посмотреть канал
Apple PHR способна систематизировать медицинские записи в четком и понятном хронологическом порядке (фото любезно предоставлено Apple).

Apple открывает функцию электронных медицинских карт iPhone для организаций здравоохранения США

Компания Apple даст возможность любой организации здравоохранения с совместимой электронной медицинской картой (ЭМК) регистрироваться... Читать дальше

Новости больниц

посмотреть канал
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в... Читать дальше

Бизнес

посмотреть канал
Кибератаки являются серьезной проблемой для компаний, однако более надежные решения для ИИ могут помочь предотвратить их (фото любезно предоставлено e3zine).

Слабая безопасность искусственного интеллекта подвергает медицинские устройства `Интернета вещей` риску кибератак

Распространение медицинских устройств для "Интернета вещей", наряду с нераспределёнными сетями, недостаточным контролем доступа... Читать дальше
Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.